YOLO训练到第三次，lables,P,R,mAP全部变成0
尝试了好多次，都是epoch=2时开始出现问题，后面也全是0
试过了改torch的版本等各种方法还是不行，好兄弟帮帮忙
2条回答 默认 最新
- 2022-04-26 06:39回答 2 已采纳 全部都要标注，如果你的识别任务是识别某一种，只需要标注此种目标，不同类目标不需要标注，望采纳！谢谢
- 2022-08-31 11:06回答 2 已采纳 可能是你的torchvision包版本不对，或者模块损坏你可以尝试重新安装torchvision包
- 2022-04-18 21:19回答 1 已采纳 有了模型可以移植，但是也要保证能加载成功这个模型，也就是还是需要一定的环境，不必要和训练时的环境一模一样 望采纳
- 2023-12-25 11:08E寻数据的博客 这篇博文提供了一个关于使用YOLOv8进行目标检测的全面指南，包括环境搭建、模型训练、验证和预测的详细步骤，以及如何解释训练过程中生成的各种图表和数据。整篇文章为读者提供了一个关于如何利用YOLOv8进行目标检测...
- 2022-11-17 11:52回答 2 已采纳 epoch这个参数你没设置吗？默认应该有300才对
- 2021-09-24 11:36回答 2 已采纳 影响就是1920x1080的图片在保持长宽比缩放（注意是长边缩放到640，短边不够的用0填充)到640x640的情况下，你的目标不会变成太小，原本5x5大小的物体缩放之后变成一个像素点之类的那肯定就有
- 2023-04-17 11:24回答 2 已采纳 我重装以后解决了，我自己也不知道为什么
- 2023-08-23 18:57光_辉的博客 （4）classes文档 这个文档中按顺序记录了我们在标注时的标签名称，也就是通过这个文件告诉YOLO V8在训练时要训练识别哪些类型。classes.txt文档的内容应于前期做标注时的predefined_classes.txt内容一致。 5、训练...
- 2022-04-21 22:20回答 2 已采纳 一般来说用之前的权重文件当作预训练模型是有助于提高一些准确率的，前提条件是你的新数据对于旧数据集来说是新的数据分布（除非新数据和旧数据差不多，不然增加数据量可以增大数据分布区间的）
- 2022-04-29 21:16回答 2 已采纳 它报错300 轮已经完成 ?你把300改成500试试
- 2020-12-06 18:01回答 2 已采纳 就直接读取新的图片和旧的图片 然后读取你之前训练好的模型 再训练就可以了把
- 2023-12-24 11:00E寻数据的博客 总结来说，该内容提供了一个完整的YOLOv8项目运行指南，包括环境搭建、数据集准备、训练、验证和预测过程的详细说明，以及各个阶段所需参数的详细列表和解释。这为需要进行YOLOv8训练图片分类任务和部署的开发人员...
- 2022-06-22 10:51回答 3 已采纳 不是，你这个是class_loss一塌糊涂导致你的pr和map曲线也不行，但是你的obj和box是正常的，也就是说网络有找到目标，只不过目标在分类的时候分错了。首先考虑的应该是你的数据集情况。1.你的
- 2023-08-28 13:49禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 概要概括 随着计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的不断发展，越来越多的应用在使用计算机视觉和机器学习。其中最具代表性的就是物体检测模型YOLO。 背景介绍 YOLO是一种目
- 2023-12-25 17:21E寻数据的博客 内容从环境搭建、模型选择、训练、验证到预测的完整流程都有详细说明。为想要使用 YOLOv8-seg 系列模型的开发者提供了一站式的解决方案。它不仅涵盖了从环境配置到模型部署的详细步骤，还解释了如何解读和使用模型...
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（查看结题原因） 9月7日-
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7月25日
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