conf中shuffle和sort为什么不冲突，而且注解说sort size必须小于shuffle size
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- 2017-02-27 16:51大阔龙的博客 hadoop中的序列化机制 Writable,接口是序列化的接口，Comparable是排序实现接口 1.自定义传递值的类型 package com.apollo.mr.flowsum;import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;import java.io....
- 2022-12-04 22:36subsistent的博客 介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
- 2019-05-20 13:35zengxianglei的博客 标题hadoop 核心注意事项 小总 1.maptask的并行机制（逻辑切片） 时间：是在mr客户端提交程序到yarn之前。 地点：mr程序客户端（main方法） ...split size=blocksize=128m; 默认 ：1342177...
- 2025-05-30 15:38辉哥大数据的博客 闭包是一个函数，这个函数能够访问和操作在其定义时捕获的外部变量的值。在Spark中，当你将一个函数作为参数传递给Spark的操作（如map、filter等）时，Spark会捕获这个函数及其所依赖的所有外部变量，并形成一个闭包...
- 2023-11-21 09:53dyt_的博客 # (4)将每个样本的帧路径添加到名为 frames 的列表中，以便后续加载和使用. return frames def __getitem__(self, index): #TODO：特殊的getitem方法，根据索引获取数据集中的一个样本。根据索引，加载相应的视频帧...
- 2022-07-26 22:27语音之家的博客 WeNet的核心目标是为语音识别提供一套高性能易部署的工业级解决方案，完全聚焦于语音识别任务，同时对于常用的语音识别应用场景提出了一套效果极佳的端到端解决方案，而不去提供各类模型方案的大而全的集合。...
- 2016-03-22 21:05weixin_34175509的博客 引言 上一小节《TaskScheduler源代码与任务提交原理浅析2》介绍了Driver側将Stage进行划分。依据Executor闲置情况分发任务，终于通过DriverActor向executorActor...这篇文章先了解一下Application和Executor的注...
- 2021-07-13 09:57Agoni Lay的博客 PHP 错误解决 中文乱码 开头添加： header("Content-Type: text/html; charset=utf-8"); PHP 简介 什么是 PHP 定义 一种服务器端的 HTML 脚本/编程语言,是一...它的语法接近 C，Java 和 Perl，而且容易学习。 该语言让
- 2019-10-01 06:13aofan9566的博客 其计算分为两个阶段，map阶段和reduce阶段，都是对数据的处理，由于其入门很easy，可是若想理解当中各个环节及实现细节还是有一定程度的困难，因此我计划在本文中仅仅是挑几个mapreduce的核心来进行分析解说。...
- 2019-10-04 02:13aoe41606的博客 上篇问中介绍了启动Replicator的详细过程，以下解说Replicator的运行代码的详细实现，首先看replicate方法： def replicate(self, override_devices=None, override_partitions=None): """Run a replication.....
- 2019-02-28 04:31快乐的亚索的博客 整体的模型框架和作用作者已经介绍的很详细了，我就不再从整体的大框架讲解，但是遇到代码部分的细分我会再解说一次，水平有限，如有错误，还请指正。 data data/voc_dataset.py // An highlighted block ...
- 2018-11-20 14:21JAVA和人工智能的博客 1.1 什么是RDD？ RDD（Resilient Distribute Dataset）叫做分布式数据集。式Spark最基本的数据抽象。 它代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合。 RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感应性...
- 2017-07-24 17:13weixin_30633507的博客 话说在《Spark源代码分析之五：Task调度（一）》一文中，我们对Task调度分析到了DriverEndpoint的makeOffers()方法。这种方法针对接收到的ReviveOffers事件进行处理。代码例如以下： // Make fake resource ...
- 2016-01-06 09:47weixin_34130389的博客 实时的key/value对会经过一个shuffle和sort的阶段，在这个阶段中全部共同的key会被合并，发送到同样的Reducer中； 3）Mapper的个数依据输入的格式确定，Reducer的个数依据job作业的配置决定； 4）Partitioner...
- 2017-08-18 13:50weixin_33787529的博客 而且。Hadoop很适用于日志分析系统。 2.需求分析：KPI指标设计 以下我们将从一个公司案例出发来全面的解释。怎样用进行 海量Web日志分析，提取KPI数据 。 案例介绍 某电子商务站点。在线团购业务。 每日pv数...
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