在github上下载了用于人体姿态估计的堆叠沙漏网络
源码地址如下https://github.com/princeton-vl/pytorch_stacked_hourglass
但是在训练自己的模型时，发现随着迭代次数的增加，运行test.py最后的准确率并不是逐渐升高的，甚至到后来还出现了全为0的情况
PCK@0.5这个我不太懂，不知道问题出在哪里，原作者迭代201次之后test的结果是0.883
另外我现在是逐渐升高epoch的值，train运行结束手动运行test来记录PCK的
想问下有没有办法能够让程序自动输出每次的PCK或者是loss（我在pose.py中print(loss)但是看起来好像不太对）
