用的是九天毕昇的v100云计算，开了pinmemory,numwork设的是8，占用率只有10几
训练神经网络的gpu利用率太低
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
4条回答 默认 最新
- 2022-10-10 16:05「已注销」的博客 使用神经网络训练，一个最大的问题就是训练速度的问题，特别是对于深度学习而言，过多的参数会消耗很多的时间，在神经网络训练过程中，运算最多的是关于矩阵的运算，这个时候就正好用到了GPU，GPU本来是用来处理图形...
- 2022-08-31 10:43快乐的小荣荣的博客 为了达到这个目标，神经网络的模型就显得太慢，还是要用传统的局部特征匹配（localpatternmatching）加线性回归（logisticregression）的方法，这办法虽然不新但非常好使，几乎所有的广告推荐，竞价排名，新闻排序，...
- 2022-08-25 13:18快乐的小荣荣的博客 使用神经网络训练，一个最大的问题就是训练速度的问题，特别是对于深度学习而言，过多的参数会消耗很多的时间，在神经网络训练过程中，运算最多的是关于矩阵的运算，这个时候就正好用到了GPU，GPU本来是用来处理图形...
- 2020-11-23 17:11weixin_39638012的博客 尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣)如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了，记得回来给小夕发小红包(￣∇￣)不过，这并不是一篇怒贴一堆代码...
- 2022-10-16 10:05小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标...尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣)如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了，记得回来给小夕发小红包(...
- 2022-08-19 11:04「已注销」的博客 例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为...
- 2022-09-02 11:51ai智能网络的博客 深度学习为什么加入卷积神经网络之后程序运行速度反而变慢了 谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创 卷积神经网络训练精度高,测试精度很低的原因 过拟合了，原因很多，解决方案也有很多写作猫。百度/谷歌搜索过拟合...
- 2022-10-12 19:59胖墩会武术的博客 深入解析卷积神经网络（CNN）的实际应用，全面整理并梳理了CNN的关键知识点。从基础概念到实战技巧，加速理解与实战，并解决实际问题。
- 2022-09-01 15:56快乐的小肥熊的博客 使用神经网络训练，一个最大的问题就是训练速度的问题，特别是对于深度学习而言，过多的参数会消耗很多的时间，在神经网络训练过程中，运算最多的是关于矩阵的运算，这个时候就正好用到了GPU，GPU本来是用来处理图形...
- 2025-03-05 20:41境心镜的博客 为彻底避免训练成本，研究者提出了利用评估架构性能的方法。例如，SNIP和GraSP等指标源自网络剪枝策略，计算网络在随机初始化时某些权重对损失的梯度敏感度，以估计架构的重要性。再如（梯度范数）与。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
8月16日
创建了问题
8月8日