不是在kaggle上跑，在本地上跑出现这个错误，不知道如何解决
李宏毅2022 hw3本地调试
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- 2021-08-02 11:36回答 1 已采纳 KL公式？https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/85064685
- 2017-04-25 08:34回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/u010372095/article/details/19925979
- 2023-01-17 00:27Sample Code通常会展示如何运用编程语言（如Python）以及相关框架（如PyTorch）来实现机器学习模型。PyTorch是目前广泛使用的深度学习框架，以其灵活性和易用性受到开发者们的青睐。通过分析和理解这些代码，学生...
- 2021-01-14 13:32标题 "李宏毅2020春季作业hw1的所需数据（免费）" 提供了我们正在处理的是一个与机器学习相关的课程作业，这个作业可能是由一位名为“李宏毅”的教师在2020年春季学期布置的。作业的主题很可能是回归分析，因为...
- 2021-05-21 21:39这份作业涵盖了一系列使用Python3、PyTorch和Jupyter Notebook进行的项目，旨在提升学员在深度学习领域的编程和理解能力。 1. **Python3基础与进阶**： - Python3作为一门强大的科学计算语言，是深度学习的首选...
- 2021-08-05 15:33标题中的“李宏毅21作业七使用的数据集”指的是一个与李宏毅（可能是一位教师或研究员）的课程或项目相关的数据集，用于完成第7次作业。这个作业聚焦于使用BERT模型进行问答（Q&A）任务。数据集包含了训练、开发和...
- 2021-07-31 22:58居三木的博客 程序编写 三、 运行的结果 前言 如题，本文是针对李宏毅老师2021春机器学习课程的作业1，所做的记录与拓展。 一、作业介绍 作业1是有关于美国2020年某一时间段内新冠疫情确诊人数的预测，并且提供了两份数据文件...
- 2023-10-14 19:26沽漓酒江的博客 本周主要学习了GNN网络，了解了两类GNN基础类型：继承CNN中的思路的Spatial-based convolution以及以信号处理中卷积操作的定义作为思路的...之后完成了HW3，主要用了训练增强、focal loss、mixup、tta和残差神经网络。
- 2021-03-20 07:125. **模型应用**：最后，将训练好的模型应用于测试集或实际问题，解决诸如图像分类、自然语言处理、推荐系统等实际任务。 通过李宏毅老师的作业，学习者不仅能掌握深度学习的基本原理，还能学会如何运用这些原理...
- 2021-05-25 22:27诸神缄默不语的博客 李宏毅2021年春季机器学习深度学习课程学习笔记1： Introduction Colab Tutorial PyTorch Tutorial HW1
- 2021-03-14 11:07在这个课后作业中，李宏毅教授选择Jupyter Notebook作为编程平台，是因为它支持Python，而Python是目前机器学习领域最主流的编程语言。通过Notebook，学生可以逐步执行代码，观察结果，方便调试和理解复杂的算法实现...
- 2023-02-27 17:34JCHEN161的博客 hw1：李宏毅老师课程例题完成记录
- 2022-10-13 00:49山顶夕景的博客 这3种模型之间的差异在于攻击者了解的信息。 在白盒攻击的威胁模型中，假定攻击者具有关于其目标模型的完整知识，包括模型体系结构和参数。因此攻击者可以通过任何方式直接在目标模型上制作对抗性样本。 在灰盒威
- 2020-12-15 12:47weixin_39616287的博客 训练集介绍：(1)、CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试，对学生不可见);(2)、每天的监测时间点为0时，1时......到23时，共24个...
- 2020-10-27 10:48闲看庭前雪的博客 李宏毅课程作业五 CNN Explaination本文主要是对课程里的代码加上自己的注解，记录下点滴知识一、代码作业1.环境设置2.引入库3.参数分析4.定义模型5.定义创建数据集6.显著性图片7.解释性Filter explaination8.Lime...
- 2020-06-20 21:36梅菜扣肉鱼丸粗面的博客 unzip data.zip # data = pd.read_csv('gdrive/My Drive/hw1-regression/train.csv', header = None, encoding = 'big5') data = pd.read_csv('./train.csv', encoding = 'big5') data 输出为： 数据说明：每行代表...
- 2023-09-16 20:41沽漓酒江的博客 本文内容主要围绕三个部分展开。首先，讨论了运用验证集后仍可能过拟合的原因，这是由于验证集的参数候选范围过大可能导致抽取到效果不好的验证集的...最后，搭建了基于gpu的pytorch环境，调整并训练了HW1中的模型。
- 2021-04-15 23:50lagoon_lala的博客 数据说明 kaggle要求 预测思路 相關 reference 可以參考: 报告题 1. 不同学习率收敛情况 2. 减少feature (只取后5h) 3. 减少feature (只取PM2.5) 4. 调整改进
- 夜空中的UFO恋曲的博客 train.csv如图所示： test.csv如图所示： 3. 作业描述： 输入：前9个小时采集的台湾环境监测所得的数据， 输出：第10个小时的PM2.5的数值 工具：用线性回归预测 4. 完整代码： . # 导入相关库 import sys import ...
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