power_kaikaige 2022-08-09 13:53 采纳率: 50%
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计算机视觉人脸反欺骗领域,指导并完成折射图reflection map的详细生成步骤

计算机视觉人脸反欺骗领域,指导并完成折射图reflection map的详细生成步骤
BASN中提供的生成步骤:大致意思就是先生成折射图,为了避免与背景过拟合,在利用深度图作为二分掩码图,与生成的折射图做内积操作,然后提取折射图上的脸部区域,最后将值归一化[0,1]

img


尽管在BASN一文中,作者给出了其具体的实现方法,我也按照作者指定的“Single image reflection separation with perceptual losses.”一文中已训练好的框架进行折射图的生成,但生成的折射图与BASN一文中所展示的相比,在颜色上有很多偏差!
BASN中提供的折射图样本:

img


我在caisia数据集上生成的样本:
原始RGB:

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生成的对应的Reflection map:

img


在OULU数据集上生成的样本:
原始RGB:

img


生成的reflection map:

img


同时,为了效仿CASIA,只保留面部区域,我用深度图与原始RGB做内积,得到不包含背景信息的RGB,用它来生成对应的折射图:
原始RGB:

img


生成的Reflection map:

img

从以上生成的折射图来看,只有在CASIA上生成的比较完美,但oulu上的,不管是否去掉RGB的背景信息,生成的折射图与BASN提供的相比都不是很理想;
还有BASN中提到的归一化,我当时在折射图生成之后,用BASN提到的方法对折射图进行归一化处理,但归一化后的折射图确是黑乎乎的,让我很是不解!
希望同行的老兄,有在oulu数据集上成功生成reflection map经验的,能够给予指导,在此十分感谢!

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  • 爱晚乏客游 2022-08-09 17:23
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    我没做过这个,但是看起来应该是需要背景的才对。你用

    img


    能得到作者一样的结果吗?
    另外,看起来和背景也是有关系的,是不是你去掉背景之后缺少了某些特征的问题?

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