关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
AlbertMa6
2022-08-17 18:09
采纳率: 100%
浏览 24
首页
人工智能
已结题
机器学习里最难的公式推导是哪一个算法?
机器学习
深度学习
如题,包括神经网络在内吧,机器学习的众多算法里哪个算法的公式推导最难呢?排个top10
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
收藏
举报
2
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
人工智能技术与咨询
2022-08-25 10:43
关注
没必要,把最基本的几个推一遍就行了。
所有的公式够出一本字典了,谁也没那个精力挨个推一遍。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(1条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
哪些
机器学习
算法
可以估计参数呢?
机器学习
算法
2018-10-15 13:41
回答 1
已采纳
机器学习
算法
都可以“估计参数”,
机器学习
无论什么
算法
,本质上都是通过估计参数渐进地提高
算法
的准确性。 如果你要问有哪些
机器学习
算法
,那么常用的有支持向量机(估计参数是超平面的方程参数)、决策树(估计
机器学习
是做什么的?
人工智能
数据挖掘
有问必答
机器学习
2022-11-11 15:51
回答 4
已采纳
机器学习
的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来,但是业务不一样,怎么整合你的业务,就是技术问题了。
使用
机器学习
方法解决问题的目的是为了获得
一个
复杂函数
人工智能
机器学习
2023-02-14 19:00
回答 2
已采纳
机器学习
,本质上是从样本数据进行学习,形式上就是用
一个
复杂的非线性函数模型来拟合样本数据。
机器学习
算法
的
公式
推导
以及numpy实现.zip
2024-01-12 11:00
机器学习
是
人工智能
的
一个
分支,它通过让计算机从数据中学习规律,从而实现对未知数据的预测或分类。主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。 监督学习是
机器学习
中最常见的一种形式,包括了线性回归、...
几种常见
机器学习
算法
分类
python
机器学习
算法
2022-05-23 09:05
回答 5
已采纳
GBDT和XGBoost都是决策树分类的,
机器学习
分类
算法
应该按照下面的链接来分类,总共有7种,而且你说的神经网络算深度学习了
机器学习
中的七种分类
算法
_坠星不坠的博客-
模拟退火
算法
在
人工智能
里
面的原理,依据和方式是什么什么,
人工智能
机器学习
2022-06-19 21:47
回答 1
已采纳
Python数模笔记-模拟退火
算法
(1)多变量函数优化https://youcans.blog.csdn.net/article/details/116371656Python数模笔记-模拟退火
算法
(
如何调用训练好的
机器学习
模型处理新数据集?
人工智能
数据挖掘
机器学习
2022-02-07 01:05
回答 1
已采纳
直接加载模型然后对新数据集进行预测啊,结果就是0或者1,然后把结果按照之前训练的数据集格式写入
一个
新的csv,这就是相当于打上标签了,但是这个标签不一定是全部对的,除非你能保证你的模型推理结果一定是正
机器学习
算法
的
公式
推导
以及numpy实现
2024-08-17 14:34
【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、
人工智能
、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源,毕业设计等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:...
python机器是学习
算法
吗?python
机器学习
和python
算法
+数据结构有什么不同吗?
python
2022-03-02 23:00
回答 1
已采纳
算法
是
算法
,
机器学习
是
机器学习
,
机器学习
里
的一些策略方法会用到
算法
来优化。
机器学习
的理论有的比较晦涩,而
算法
的原理往往简单易懂,一般
机器学习
需要用到最优化方面和概率方面的优化
算法
关于
机器学习
模型调参的正确步骤是怎样的?
人工智能
数据挖掘
机器学习
深度学习
2019-09-11 08:50
回答 2
已采纳
``` # 1. # 交叉验证进行最优模型选择 from sklearn.model_selection import cross_val_score model = RandomFore
机器学习
中什么是推断?和聚类、回归这些术语有什么关系?
人工智能
机器学习
2022-02-04 17:06
回答 1
已采纳
推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程,例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种,其已知变量、未知变量具有因果关系,分类、回归都属于预测问题。
学习
机器学习
,究竟是理论重要,还是
公式
推导
重要?
2022-01-27 11:50
turingbooks的博客
随着近几年
机器学习
的火爆,其从业门槛也越来越高,以至于出现面试者需要现场手推对数几率回归和手写反向传播代码的情况。不论是对
机器学习
本身的研究,还是岗位的需求,都需要我们对
算法
有很深的了解,...
机器学习
-梯度下降
算法
原理及
公式
推导
2020-07-10 15:28
taoKingRead的博客
在求解
机器学习
算法
的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降
算法
(Gradient Descent Algorithm)是最常采用的方法之一,也是众多
机器学习
算法
中最常用的优化方法,几乎当前每
一个
先进的(state-of-the-art)
机器学习
...
[20180325]_EM
算法
.zip_EM
机器学习
_EM
算法
_
机器学习
;
人工智能
;EM
算法
2022-07-14 20:01
在
机器学习
和
人工智能
领域,EM
算法
因其处理缺失数据和混合模型的能力而被广泛应用。本资源包提供了全面的EM
算法
学习资料,适合
机器学习
和
人工智能
的初学者。 EM
算法
主要包含两个步骤:期望(E)步骤和最大化(M)...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告
问题事件
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
系统已结题
4月22日
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
已采纳回答
4月14日
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
创建了问题
8月17日