因为光线一般，图片质量不是太好。请会的朋友帮忙做个二值化，目前这个无法识别
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- 2016-07-23 14:47回答 2 已采纳 opencv有一个叫做adaptiveThreshold的函数，局部二值化，适当调参的话比大津法更适合目标较多或者亮度变化较大以及目标值不连续的情况。 或者参考下面的链接，也是一个自适应阈值操作的变
- 2023-04-07 15:56回答 2 已采纳 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/691074这篇博客也不错, 你可以看下基于python的opencv计算机视
- 2016-11-17 11:16回答 1 已采纳 我自己解决啦。我发现 ``` int[] result_pix = Binary.binaryImage(pix, w, h, thresHold); ``` 这代码不仅会改变res
- 2023-04-20 23:10万里鹏程转瞬至的博客 在进行图像二值化时总是存在一些明部、暗部的干扰，单一的使用opencv提供的原始二值化方法很难做到预期效果。一般我们都会采用分块二值化（将图像切为多个局部进行二值化）、对比度提升（对值域进行线性或者非线性...
- 2018-01-12 02:57回答 1 已采纳 % 应该是这样。 你看看还有其他的需求没有 % 函数，单独保存成一个文件，文件名与函数名一致 function [MM,NN] = getValue(img_B) % img_B;
- 2022-05-05 21:50回答 3 已采纳 lambda表达式，也叫匿名函数，源自数学里的函数概念，所以写出来就像是f(x)=x一样。就相当于 def function(x): if x <= 180: retur
- 2022-05-19 16:53回答 3 已采纳 我觉得应该是这个
- 2022-07-04 10:43昊虹AI笔记的博客 使用OpenCV的函数threshold()对图像进行二值化或阈值化处理
- 2021-06-08 16:11回答 3 已采纳 第五行改成 image = cv2.imread ("initial.png")，你写的那个参数0是指将彩色图片读取成灰度图，但是你下面的15行又是将彩色图转成灰度图所以这里会报错。 13行的wai
- 2023-02-27 17:01回答 2 已采纳 应该选择的阈值分割类型是THRESH_TOZERO，这可以使得灰度图中灰度值大于阈值的像素点保持原有像素值，而小于的像素点的像素值会被修改为0，即修改为黑色。
- 2021-10-14 15:19回答 2 已采纳 在main.py同目录下保存一张test1.jpg的图片,如果是png将代码文件名改了就是
- 2024-03-12 11:132. **图像二值化**：这是一个将图像转换为黑白两色的过程，通常用于简化图像结构并突出边缘。在MATLAB中，我们可以使用imbinarize函数实现二值化。不同的二值化方法，如全局阈值、自适应阈值等，可能会对最终的识别...
- 2023-03-08 16:20回答 2 已采纳 使用 cv2.threshold 函数将二值化图像转换为二进制图像。假设原始图像为 img 且阈值为 threshold：ret, binary = cv2.threshold(img, thresh
- 2021-02-15 18:36才疏学浅的莫笑天的博客 在python的OpenCV中，阈值是图像二值化的必要条件，所谓阈值就是设定一个指，对于整张图片来说，大于该值的像素点重赋值为一个值，或者小于该值的像素点重赋值为多少。 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： ...
- 2021-06-08 00:52我爱计算机视觉的博客 今日分享一篇论文『An enhanced binarization framework for degraded historical document images』，基于背景估计和能量最小化的古籍文档图像二值化。 详细信息如下： 作者：Wei Xiong, Lei Zhou, Ling Yue, Li...
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