model.fit模型中的validation_split出现错误
复现一个猫狗图像识别程序时，在分开测试集时出现了问题，我在前文更改了测试集train_data的格式，但是还是无法运行。代码如下：
模型构建部分没有附上，问题也肯定不会是那里
报错
我个人觉得我已经更改成功了测试集，将测试集变成了numpy格式，但是还是会出现报错
model.fit模型中的validation_split错误
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submarineas 2022-08-28 23:10关注x_train=np.array(x_train) y_train = np.array(y_train)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2021-07-01 23:30回答 1 已采纳 代码里面不是已经使用train_test_split 划分了么？
- 2023-01-02 06:19回答 6 已采纳 出现 KeyError: 'val_mape' 的原因可能是在代码中没有计算并输出 val_mape 这个指标。 在训练模型时使用了 ModelCheckpoint 回调函数来保存模型权重，并使用了
- 2020-09-16 16:05本篇将深入探讨如何在`model.fit()`中正确设置`validation_split`参数，以及解决可能出现的问题。 `model.fit()`是Keras中的一个关键函数，用于训练一个编译过的模型。它接受多个参数，包括训练数据、批大小、训练...
- 2022-04-24 04:04回答 4 已采纳 如果使用validation_split分割验证集，那么输入的训练集必须是Tensor或者Numpy数据类型。类似问题参考这里：https://blog.csdn.net/m0_47256162/ar
- 2021-11-09 18:05回答 1 已采纳 将(X_train, Y_train, X_val, Y_val) = train_test_split(X_train, Y_train, test_size=0.3, random_state=1
- 2019-11-24 14:39
Tensorflow 2.0 : When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoch` argument.
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回答 2 已采纳 There is not only steps_per_epoch but also validation_steps parameter, which you also have to spec - 2020-09-16 16:15在Keras库中，`model.fit()`和`model.fit_generator()`是两个用于训练深度学习模型的关键函数。它们都用于更新模型的权重以最小化损失函数，但针对不同类型的输入数据和场景有不同的适用性。 首先，`model.fit()`是...
- 2022-10-13 17:07回答 1 已采纳
- 2021-06-21 20:51回答 3 已采纳 在新版的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列（比如前面做预测时，仅仅只用了一个样本数据），所以需要使用.reshape(1,-1)进行转换 具体可以参考：使用skl
- 2022-05-13 19:32回答 1 已采纳 为了满足框架中模型的输入格式要求
- 2024-04-24 21:58明天早下班YEAH的博客 一、 model.fit 中的 validation_split 参数用于将输入的训练数据划分为两部分：训练集和验证集。目的是为了在模型训练过程中使用验证集来监控模型的性能，如验证损失和验证精确度。二、train_test_split 函数用于将...
- 2018-12-21 17:27StandWisdom的博客 hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True) 正确写法如上，注意当出现下面问题，或fit函数中其他参数关键字提示问题，优先排查先后...
- 2020-06-14 22:21猫爱吃鱼the的博客 fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_...
- 日拱一两卒的博客 Keras中常用于模型评估的方法参数包含：validation_split、validation_data、model.evaluate(...) 一、自动切分验证集用于验证 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证...
- 没有解决我的问题, 去提问
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已结题
（查看结题原因） 8月29日-
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8月29日
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8月28日
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