大圆规家 2022-09-02 11:03 采纳率: 0%
浏览 17
已结题

kaist双模态融合数据集train和test差异过大

使用yolov5训练,使用的是train02和test20的split方式(直接从论文里down下来的数据集抽帧结果)
出现的问题是train-val(9:1划分的trian)时val结果在recall和map上都能到达0.95以上,但是在test20上只有0.7的recall和map,不清楚是哪里出了问题,难道是train和test的差异过大吗?
我想问一下各位朋友有遇到这样的情况吗?是这个数据集的train和test差异过大吗?
  • 写回答

0条回答 默认 最新

    报告相同问题?

    问题事件

    • 系统已结题 9月10日
    • 创建了问题 9月2日

    悬赏问题

    • ¥50 mcf中怎么实现导入的图片变成透明
    • ¥15 ruoyi-flowable流程设计配置的表单时,级联选择如何配置
    • ¥20 金属玻璃的剪切局部化程度怎么用ovito表示出来
    • ¥15 自定义控件在中文模式下不能输入数字
    • ¥15 xgboost建模输出结果由三分类变成四分类
    • ¥15 Windows X86 远线程注入问题解惑
    • ¥15 Vs2022安装时黑框闪退无反应
    • ¥15 嵌入式设备网口down后再up时不能link?
    • ¥15 关于区块链和边缘计算
    • ¥15 做一个简单项目,用Python分析共享单车的数据