torch版本为是1.12.1(GPU版)，cuda版本是11.6
训练自己的数据集时候报这个错是什么原因
yolox训练时所遇到问题
训练自己的数据集时候报这个错是什么原因
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爱晚乏客游 2022-09-08 09:06关注
你这里两个device为什么不一样？另外，一般都是从0开始的，你设置1是有两张显卡？本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-09-07 20:02回答 2 已采纳 你这里两个device为什么不一样？另外，一般都是从0开始的，你设置1是有两张显卡？
- 2021-11-29 22:24回答 1 已采纳 cuda的问题把，最后那句报错的意思就是希望用逗号能够分离两个变量出来，但是只分离得到了一个。也就是说最大的可能性就是你的cuda或者cudnn没有安装好。正常情况下报错语句上面的那行命令， 执行命
- 2022-09-15 19:08回答 1 已采纳 ?权重公用不是你简单的CV复制就行。1.首先就是网络结构是否一致，网络模块参数是否一致，这些不一样的话是不能直接CV复制过去就行的。2.用的检测器是yolox，那就是检测器部分可以权重共用，但是检测器
- 2021-08-12 12:45MangoloD的博客 前段时间被YOLOX刷屏了，各个公众号都在强推，...直到昨天群组里偶然有人说他用YOLOX成功还部署了，我就呆了，告诉了他我训练时AP为0，并询问了他具体使用方法，当然得到的答复并没有真正解决问题．．． 二、发现问题
- 2023-01-09 11:10回答 2 已采纳 报错应该是你的数据集路径啥给的不对导致数据为空的报错，检查一下你用的voc路径，数据集格式啥的对不对
- 2022-07-23 21:53回答 3 已采纳 已经解决了，是yolo没找到训练的yaml文件改下路径就好了
- 2021-04-21 22:34回答 3 已采纳 你这python train.py后面的参数名改过了？不然应该是--img-size --batch-size 才对，而不是--img，--batch. 都用pycharm了，建议直接在parser
- 2021-10-23 11:40钟良堂的博客 二、YOLOX环境配置： 1、安装pytorch 在Anaconda上，我使用torch_G作为环境名: conda create -n torch_G python=3.8 安装成功后激活torch_G环境： conda activate torch_G 在所创建的pytorch环境下安装pytorch版本...
- 2022-04-12 15:51回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
- 2022-05-30 10:50回答 2 已采纳 yolov5必须相同算力的gpu才能够运行，算力不同，模型文件需要重新生成。gpu算力查询 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute
- 2022-04-01 15:01回答 1 已采纳 你自己看看都搞了啥吧。
- 2022-06-18 15:15WentingDu的博客 在yolox源码基础上进行自定义修改模型结构经验记录
- 2008-09-30 13:17回答 30 已采纳 NOTE: Using stopEventPropagation() is something that should be avoided as it breaks normal even
- 2023-06-16 11:24Dragon_0010的博客 手把手教会你使用yolox训练自己的数据集并测试
- 2021-07-28 20:33JOBbaba的博客 YOLOX是旷世开源的用于目标检测的算法，相比于YOLO(V3-V5)系列，在精度上有提升，速度上也具有一定的竞争优势。 介绍 YOLOX是YOLO的anchor-free版本，设计更简单但性能更好！旨在弥合研究和工业界之间的差距，更多...
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9月16日
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9月8日-
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9月7日
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