用skimage和opencv对同一个灰度图像进行高斯滤波，为什么结果不同？
我尝试用skimage和opencv对同一个图像进行高斯滤波，代码如下
import numpy as np
from skimage import data,filters,color
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
src_img = color.rgb2gray(data.camera())
plt.subplot(311)
dst_img1 = filters.gaussian(src_img,sigma=1,truncate=1)
plt.imshow(dst_img1,cmap='gray')
plt.subplot(312)
dst_img2 = cv2.GaussianBlur(src_img, (3,3), 1)
plt.imshow(dst_img2,cmap='gray')
plt.subplot(313)
dist = dst_img1 - dst_img2
plt.imshow(dist,cmap='gray')
plt.show()
如果两种方法得到的滤波结果相同，那么dist灰度值应该均为0，但是程序输出了如图的结果
请教这是为什么？感谢！
