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[山间雾_雨中城]
2022-10-14 12:17
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人工智能
已结题
训练mscoco数据集需要多久
目标检测
用单卡v100训练coco数据集是不是得训练很久?能训练成功吗
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·星辰大海
2022-10-14 12:29
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看你的模型吧,如果模型的参数本身就很好的话,基本训练个十几轮就可以了
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Mask rcnn
训练
自己的
数据集
出现问题!
深度学习
2023-02-07 22:15
回答 8
已采纳
如果出现这种情况,可能是因为你的
数据集
和模型结构不匹配。1.检查模型是否支持你的类别数量(8个),确保num_classes参数正确。2.检查你的
训练
数据是否正确标注,确保
训练
数据类别标签与num_c
coco
数据集
和voc
数据集
目标检测
2022-10-08 15:16
回答 1
已采纳
格式没有影响,关键是精度有影响,你看下你转成coco的时候有没有对原来的浮点数进行取整操作
如何使用COCO2017
训练
集进行
训练
python
深度学习
2021-04-08 16:03
回答 1
已采纳
一般的开源项目都会有判断是否有标注的,而且都是通过标注来索引图片的,没有标注或者标注的数据没有找到图片之类的都会剔除。如果你不确定的话,建议自己写个脚本剔除下,也不是很难
CV02_超强
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数据集
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2024-07-05 21:26
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数据集
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数据集
,旨在推动计算机视觉领域的研究,尤其是目标识别、目标检测、实例分割、图像描述生成...
如何
训练
coco
数据集
中没有的数据类别
python
pytorch
有问必答
目标检测
2022-03-26 20:46
回答 2
已采纳
1、如果直接目标是船,
训练
出来的模型没有办法直接用。2、但是
训练
好的模型,在你下次有船的数据的时候,可以做初始化模型使用,能加快你
训练
的速度
yolo
训练
完在别的机器上运行时也
需要
一整套环境吗
人工智能
深度学习
目标检测
2022-04-18 21:19
回答 1
已采纳
有了模型可以移植,但是也要保证能加载成功这个模型,也就是还是
需要
一定的环境,不必要和
训练
时的环境一模一样 望采纳
yolo
数据集
制作疑问
python
计算机视觉
2022-04-25 16:11
回答 1
已采纳
1.本质上差别不大,只不过标签格式不同,而两者
数据集
的标签也可以互相转化。2.因为只有格式上的区别,
训练
出的模型准确率差别很小,所以不必计较这个望采纳!谢谢
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO
数据集
?
2024-12-28 22:03
双木的木的博客
MS COCO
数据集
是 Microsoft 发布的大规模对象检测、图像分割和字幕
数据集
。机器学习和计算机视觉工程师广泛使用 COCO
数据集
进行各种计算机视觉项目。
yolo
数据集
制作的问题
神经网络
计算机视觉
2023-03-09 14:22
回答 1
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请看👉 :
训练
yolo的
数据集
准备
yolox报错无法
训练
数据
深度学习
2023-01-09 11:10
回答 2
已采纳
报错应该是你的
数据集
路径啥给的不对导致数据为空的报错,检查一下你用的voc路径,
数据集
格式啥的对不对
采用kaggle
训练
yolov5口罩模型,出现Dataset not found问题
opencv
人工智能
计算机视觉
2022-10-22 11:19
回答 1
已采纳
mscoco
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2020-11-28 21:26
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关注微信公众号:
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前沿讲习,重磅干货,第一时间送达简介arXiv: https://arxiv.org/abs/1902.07296github: None作者团队:Tensorflight等注:2019年02月19日刚出炉的...我们在具有挑战性的
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_目标检测用 YOLO:制作自己的
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2020-12-03 17:45
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目标检测是计算机视觉应用的一个方向,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的目标检测开始变为主流,在无人驾驶、
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数据集
2024-04-11 20:51
我真好看欸的博客
MS COCO是一个非常大型且常用的
数据集
,其中包括了目标检测,分割,图像描述等。下面是官文介绍论文中统计的对比图。通过对比图可以看到,coco
数据集
不仅类别更多,每个类别标注的目标也更多。
【
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研究】MS COCO
2023-03-29 14:44
Enzo 想砸电脑的博客
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10月22日
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10月14日
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10月14日