数据挖掘的实验，对数据进行CART分类树的编程，要怎么做哇，求解
数据挖掘实验：对放贷数据集进行CART分类树编程
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- 2020-07-05 13:34回答 1 已采纳 ``` $("#save").click(function() { var info = $("#table").bootstrapTable('getData'); v
- 2023-02-21 17:06回答 1 已采纳 instr 不就好了 select * from a left join b on instr(a.成员,b.姓名)>0 where a.id=1
- 2021-08-22 21:55银行：降准对银行放贷和盈利的测算.pdf
- 2022-06-13 08:15梦想橡皮擦的博客 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。听起来比较抽象，我们举个例子。傍晚小街路面上沁出微雨后的...
- 2022-03-13 00:01ID3,C4.5决策树完整代码以及结果图片
- 2022-09-10 18:58FesianXu的博客 为什么树模型在表格型数据上会优于神经网络模型呢？
- 2021-01-29 08:51数据分析v的博客 一般来说我们会根据数据层的数据表, 对这些数据表的数据进行数据清洗，数据计算汇总, 然后按照数据仓库的分层思想, 比如按照 数据原始层, 数据清洗层， 数据汇总层, 数据应用层等等进行表的设计 数据原始层的表的...
- 2022-06-23 14:48000X000的博客 数据挖掘建模实战
- 2022-11-17 19:46qq_33843237的博客 Apriori算法的编程实现 案例1：书上75页例子3-1 参数 输入参数： 参数变量名 值 数据地址 file_path data/data_in_book.txt 最小支持度 min_support 0.5 最小置信度 min_confidence 0.8 是否只求 最大频繁集的结果 ...
- 2021-06-05 13:45sinat_20695925的博客 2. 用学习得到的决策树对测试集进行判决或分类，得到测试集上的分类错误率。 2实验过程： 数据集 本实验采用西瓜数据集2.0 2.6定义函数：创建决策树 2.7定义函数：测试模型 2.8划分数据集训练模型 转存...
- 2022-02-04 18:21一只考研党的博客 某机构想要预测哪些客户可能会产生贷款违约行为｡他们搜集了历史客户行为的部分数据以及目标客户的信息,希望通过历史数据对目标客户进行预测哪些客户会是潜在的违约客户,从而缩小目标范围,实现低风险贷款发放｡ ...
- 2021-02-01 09:30菜鸟学Python数据分析的博客 一般来说我们会根据数据层的数据表, 对这些数据表的数据进行数据清洗，数据计算汇总, 然后按照数据仓库的分层思想, 比如按照 数据原始层, 数据清洗层， 数据汇总层, 数据应用层等等进行表的设计 数据原始层的表的...
- 2019-04-23 11:16雯饰太一的博客 CART决策树解决银行贷款问题-Python1.问题描述2.术语解释2.1.CART2.2.基尼系数2.3.基尼指数2.4.基尼系数增益3.算法步骤3.1语言描述3.2举例说明4.实验源码5.实验结果&参考6.总结 1.问题描述 The experimental ...
- 2022-04-11 13:42JTZ001的博客 使用决策树对银行贷款进行建模 1、实验描述 使用Python编程，输入为自定义数据集，分别为贷款对象的四个属性，年龄，是否有房，是否有工作，信用情况计算所有可能的特征的信息增益，选择最优的特征值划分数据集，...
- 2020-11-03 17:38禅与计算机程序设计艺术的博客 10月25日，马云在外滩金融峰会上发表一段长达21分钟的演讲，公开diss国内金融体系：... 2020年已经很难了，对普通人如此，对创造了两次全球最大IPO的企业，也许也不例外。这是一个萧瑟的秋天，但是真正的冬天尚未来临。
- 2020-08-30 00:09kakaely的博客 数据说明：
- 2018-11-30 13:22maershii的博客 1. 基础知识 CART作为二叉决策树，既...2. CART分类树 特征A有N个取值，将每个取值作为分界点，将数据D分为两类，然后计算基尼指数Gini(D,A), 选择基尼指数小的特征A的取值。然后对于每个特征在计算基尼指数，最后...
- 2024-03-13 10:54ToBeCertain的博客 决策树算法概述：可分类&可回归
- 2021-02-14 03:28降落 借贷
- 2020-03-05 19:54五角钱的程序员的博客 文章目录构建决策树1.决策树的构建2.信息增益3.任务需求4.ID3 信息增益条件熵计算信息增益5.递归构建决策树递归构建决策树代码6 C4.5：信息增益率7 CATR： Gini系数8 过拟合与剪枝过拟合 Overfitting9 决策树算法...
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10月18日
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