关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
lwe1225
2022-10-20 15:08
采纳率: 0%
浏览 44
首页
人工智能
svm训练集的准确率高于测试集
机器学习
python
深度学习
svm分类的时候,训练集的准确率远高于测试集的准确率,这咋回事
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
2
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
Power_honey
2022-10-20 15:33
关注
其实训练集的准确度也不算高,所以测试集的准确率会更低,建议将训练集的准确度提高到90 以上,测试集的准确率也会高。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(1条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
lib
SVM
多分类问题,
准确率
都非常高99%+且
测试集
准确率
高于
训练集
2023-08-06 12:04
murongyanmx的博客
1.
训练集
测试集
都99%+的
准确率
2.
测试集
还要
高于
训练集
3.用每个被试放到模型上跑,每个被试的
准确率
如下: Accuracy = 100% (155/155) (classification) Accuracy = 100% (102/102) (classification) Accuracy = ...
【
人工智能
】支持向量机(
SVM
)算法分析数据集
2023-03-20 12:00
阿显Hx的博客
支持向量机(support vector machines,
SVM
)和感知器算法一样都是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机。算法的主要思路就是寻找最佳超平面,当从二维...
【医学影像 AI】使用血管特征量化自动诊断早产儿视网膜病变中的附加病变
2025-03-02 21:26
youcans的博客
Nature 子刊论文 “使用血管特征量化自动诊断早产儿视网膜病变中的附加病变。本研究展示了利用计算机图像分析和定量方法自动...通过量化血管特征,可以提高诊断的准确性和效率,为早产儿视网膜病变的管理提供技术支持。
6、无线传感器网络节点部署与
SVM
训练样本缩减算法解析
2025-10-22 03:24
s8t9u0v1w的博客
KBK-SR算法结合核二分k均值聚类与样本移除策略,在保持高测试精度的同时显著加速
SVM
训练。文章还分析了两种算法在环境监测、智能交通、医疗诊断等领域的应用前景,并展望了其与
人工智能
、深度学习融合的未来发展方向...
图像分类研究方向数据集介绍
2025-05-09 10:32
一点.点的博客
图像分类是计算机视觉的核心任务,旨在为图像分配语义标签。...常用数据集如MNIST、CIFAR、ImageNet等,为模型训练和评估提供了基础。未来趋势将聚焦于少样本学习、跨域泛化及模型轻量化,以满足实际应用需求。
pairwise算法之rank
svm
2024-10-31 23:25
阿牛牛阿的博客
在实际应用中,Rank
SVM
模型会处理更复杂的数据集,包含更多的特征和样本,以实现更准确的排序。其实,在针对实际问题的求解过程中,经常会在point-wise基础上引入一些pairwise的loss,实现两种方法的优缺互补,并且...
SVM
模型的应用
2020-12-23 10:02
在重庆的安徽人的博客
train) # 返回交叉验证后的最佳参数值 grid_svc.best_params_, grid_svc.best_score_ out: ({'C': 5, 'kernel': 'rbf'}, 0.9734) # 模型在
测试集
上的预测 pred_svc = grid_svc.predict(X_test) # 模型的预测
准确率
...
18、基于粗糙集的差异表达miRNA计算机识别方法
2025-11-16 03:42
zzz56的博客
本文介绍了一种基于粗糙集的差异表达miRNA计算机识别方法,结合RSMRMS特征选择算法、支持向量机(
SVM
)分类器及多种误差分析技术(如表观误差、自助法误差、无信息误差和B.632+误差),实现对miRNA表达数据中关键...
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 [ 项目介绍 ] [ 获取数据 ] [ 创建
测试集
]| 1/3(含分析过程)
2024-07-30 20:37
仙魁XAN的博客
Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域: Web 和 Internet开发、科学计算和统计、
人工智能
、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库...
在MNIST数据集上实现
SVM
、KNN、VGG、ResNet分类算法
2021-09-06 21:23
WarriorQiu的博客
手写数字识别数据集(MNIST)包含60000条训练数据和10000条测试数据,一共有 10 类,分别对应数字从0-9。数据集中每一条数据均由feature(数字图像)和labels(标签)组成。如图1所示,每个图像都是固定大小(28x28...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告
问题事件
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
创建了问题
10月20日