读取csv文件发生问题和图片不匹配
eg：
689/737.jpg
我想要达到的结果
只保留/后面的内容，并且/前面的位数不同
怎样用Python删除csv文件某一列/号以前的数据
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1条回答 默认 最新
- 2020-11-26 14:09回答 2 已采纳 读进去后取分号前面的数据就可以了 split(";")[0] import pandas as pd file = pd.read_csv(r"C:/Users/Administrator/
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2020-09-20 16:22在Python编程中，处理CSV文件是一项常见的任务，特别是在数据分析和数据清洗方面。CSV（逗号分隔值）文件是一种简单且普遍使用的格式，用于存储表格数据。本篇将详细介绍如何使用Python内置的`csv`模块来获取CSV文件...
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2021-05-29 22:30回答 1 已采纳 1 用pandas读取文件 pd.read_csv() 2 筛选 data[~((data['A列']==10)&(data['F列'].str[-5:]=='..well'))]
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- Python老吕的博客 使用Python的csv库来读取CSV文件，删除其中的某些列，然后将修改后的数据保存到一个新的CSV文件中。这个过程在处理大型数据集或需要自动化数据处理任务时非常有用。请注意，这个过程会创建一个新的CSV文件，原始文件...
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2022-04-13 09:11回答 1 已采纳 可以先将数据存为DataFrame，再保存为csv【基础汇总】——python数据分析必备三大工具_貮叁的博客-CSDN博客
- 2021-12-15 16:45回答 1 已采纳 你好，先用pandas 读取csv文件数据。再用索引定位到弄一列，重新赋值计算即可。import pandas as pddata=pd.read_csv()如有帮助，请点击我评论上方【采纳该答案】按
- 2020-12-24 03:44在数据处理过程中，合并数据是常见的任务之一，特别是在使用Python这样的编程语言时。本文将详细介绍如何使用Python将一个CSV文件中的数据追加到另一个CSV文件的末尾，这是一个简单而实用的方法。 首先，理解CSV...
- 2021-03-27 22:33回答 3 已采纳 使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例： import pandas as pd from datetime import dat
- 2020-12-11 11:11weixin_39682940的博客 本篇Pyhton编程教程将为...场景说明：有一个数据文件，以文本方式保存，现在有三列user_id,plan_id,mobile_id。目标是得到新文件只有mobile_id,plan_id。解决方案方案一：用python的打开文件写文件的方式直接撸一遍...
- 2024-07-22 02:46847302716的博客 python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/3832.htmlhttps://edu.51cto.com/video/4645.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3502.htmlPython 修改CSV文件单元格数据教程 作为一名刚入行的开发者，你...
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