我把口罩的数据集上传到input中，然后在output中上传我的项目，想在output中调用input中的数据集训练，但始终出现：
Dataset not found ⚠, missing paths ['/kaggle/working/input/yolomaskdataset/YOLO-MASK-DATASET/images/val']
Exception: Dataset not found ❌
问题。是不是因为output中的项目根本中无法调用input中的数据集吗？
采用kaggle训练yolov5口罩模型，出现Dataset not found问题
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- 2022-04-08 20:06回答 2 已采纳 指令输进去,类似于python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-siz
- 2022-12-22 02:54回答 4 已采纳 我直接下载github 没有问题啊
- 2021-11-15 18:25回答 2 已采纳 更新下pillow看看，如果还是这样，这张图片有问题，要么是你直接改的后缀而不是通过转换，要么是这种图已经损坏了，无法读取了
- 2022-09-02 11:33群马视觉的博客 新冠 口罩识别 智慧防疫 YOLOv7 AI防疫 图像处理 OPENCV 人脸识别 Python
- 2022-01-24 23:14回答 5 已采纳 你输出一下最终处理完的titanic，你看一下里面有没有survived字段或者输出一下列名看一下：titanic.columns
- 2018-11-24 10:02回答 3 已采纳 该问题是由于sklearn中模块的迁移和更新导致的 **解决方法一**：不理会版本情况 直接将 ``` from sklearn.model_selection import KFold
- 2023-03-27 12:09回答 2 已采纳 看起来是lora.py文件中的lora_apply_weights函数出了问题，函数中使用了“|”操作符，但是“|”操作符不支持type类型，所以报错了。可以尝试把“|”操作符改成“or”，看看是否可
- 2022-01-03 23:55文火冰糖的硅基工坊的博客 -img 640 --batch 1 --epochs 5 --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt $ python train.py --img 640 --batch 1 --epochs 5 --data MaskWearing.yaml --weights yolov5s.pt python train.py： 模型训练文件 ...
- 2022-03-29 20:00回答 1 已采纳 我觉得可能是数据的问题。我之前做叶绿素，验证集也是一直低于训练，但是这是没问题的，可能是数据量太小的缘故，但是我那个数据量提升也还是验证loss低于训练
- 2022-10-29 13:00回答 1 已采纳 这种情况在后面打一个”Y“试试其实tensorflow2.0版本和1.0版本的相差很大，如果你用的是2.0版本的，但代码是1.0，可以在引入模块中加入以下语句import tensorflow.com
- 2023-02-06 16:18回答 3 已采纳 #复制文件函数 def copy_files(l,dd): for n in range(len(dd)): d=re.findall(r'/(.*)/', dd.loc[n,
- 2021-05-13 14:39happylife_mini的博客 用yolo3训练自己的数据集——口罩佩戴以及规范佩戴口罩检验前言1.数据集处理1.1 数据搜集(多途径)1.2 自己制作数据集2.图片标注2.1 图片批量命名 前言 本文主要阐述如何用yolo3来训练自己的模型，包含数据收集，图片...
- 2023-04-24 14:47B-B Han的博客 Xception简介Xception...于是采用 Separable Convolution来替换原来 Inception-v3中的卷积操作。传统卷积的实现过程：Depthwise Separable Convolution 的实现过程：深度可分离卷积 Depthwise Separable Convolution。
- 2023-01-11 01:38python与大数据分析的博客 关于yolov5训练自己的数据集的文章网上已经有一大把，自己之前也摸索了数据标注有一阵子，可一直迟迟未动手，感觉对原理不熟悉，很多东西浮光掠影有些肤浅，思来想去还是花了整整一天实践一下吧，毕竟这是基础。...
- 2019-12-29 22:26哈哈哈哈哈嗝哈哈哈的博客 EfficientNet是Google谷歌的最新论文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks...论文里作者在Github上开源了该网络模型训练好的源码，地址在这里，有兴趣的小伙伴们可以加以参...
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