python_matplotlib的scatter散点图不显示，也不显示错误
两个都不显示，Plot可以显示，我复制网上的其他散点图代码却能调出散点图，好奇怪，我是按书上写的代码
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- 2021-08-19 18:07回答 2 已采纳 这个结果是没有错的，mydata中value就是数据而不是维度，series引用的是上面的静态mydata数据，发送的Ajax请求并没有获取什么动态数据。
- 2021-04-07 23:36回答 2 已采纳 正常情况下, x轴会按照数值排序显示, 这里排序是乱的是因为Shape这一列, 不是数值型, 而是文本型. 而是文本型是因为这列有值为"?"号的数据, 这样这一列实际上是一个分类变量了, 图上的顺序
- 2022-05-18 16:15回答 1 已采纳 OK了是我自己的问题，数据范围没有设置好
- 2021-01-21 17:35实现二维平面上散点的绘制，并可以给每个散点标记序号或者名称： import numpy as np import matplotlib.pyplot as...以上这篇python绘制散点图并标记序号的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
- 2022-02-06 15:26回答 7 已采纳 先安装 geom3d 里面的库函数 writeMesh_ply，使用即可
- 2021-08-20 15:41回答 1 已采纳 formatter可以自定义，自己拼接 formatter:function(params){ console.log(params)
- 2020-03-18 09:18回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/52717445
- 2020-09-19 12:15### Python2.7 使用 Plotly 绘制本地散点图和折线图 #### 背景介绍 在数据可视化领域，Plotly 是一个非常强大的工具，它支持多种编程语言，包括 Python，并能够生成交互式的图表。对于数据分析、报告制作等应用场景...
- 2021-10-13 12:35回答 1 已采纳 你好，你有个函数名字叫class，请重新命名比如叫做CLASS或者class1，然后再运行
- 2022-11-23 22:49回答 1 已采纳 设置import matplotlib as mplmpl.use('module://backend_interagg') import matplotlib.pyplot as plt im
- 2021-10-17 09:18回答 1 已采纳 你好！你的数据是0,1835,-1500,1990,-2750,1940,-2750,1870,-1500,2170,0,2153,1500,2135,2750,1900,2750,1830,1500
- 2023-09-25 14:23通过阅读提供的“主要为大家详细介绍了python scatter散点图用循环分类法加图例.pdf”文件，你将能够更深入地了解这些概念和技巧，包括具体的代码示例和解释。这个PDF文档可能会包含详细的步骤、实例代码以及如何...
- 2018-01-26 17:13在Python编程语言中，生成各种图表是数据分析和可视化的重要部分。以下是对标题和描述中提到的几种图表的详细解释： 1. **3D图**：3D图在Python中主要通过`matplotlib`库的`Axes3D`子模块实现。它可以用于展示数据...
- 2020-11-24 04:53weixin_39523835的博客 首先说散点图，散点图和线形图最大的区别，顾名思义就是这种图形不再由线段进行连接，而是由一个一个独立的点、圆圈或者其他指定的形状构成：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,...
- 2021-09-29 10:022D和3D散点图、折线图的绘制可以通过`go.Scatter`或`go.Scatter3d`类实现。例如： ```python import plotly.graph_objects as go # 2D scatter plot fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y)) fig.show() # 3D...
- 2023-06-28 09:28散点图 (`scatter`) 在处理大量数据点时特别有用，尤其当数据点过于密集，用线图难以区分时。`scatter(x,y)`会根据x和y坐标绘制出散点，每个点代表一对坐标值。 `bar`函数则用于创建柱状图，它是表示分类数据的好...
- 2023-09-13 10:01首先，MATLAB提供了多种基本绘图函数，如`plot`、`scatter`、`bar`和`histogram`等，它们用于创建线图、散点图、柱状图和直方图。`plot`函数是最常用的一种，可以用来绘制二维线图，通过指定x和y坐标来创建线条或...
- 2020-12-04 16:12weixin_39647471的博客 首先说散点图，散点图和线形图最大的区别，顾名思义就是这种图形不再由线段进行连接，而是由一个一个独立的点、圆圈或者其他指定的形状构成：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,...
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