python_matplotlib的scatter散点图不显示，也不显示错误
两个都不显示，Plot可以显示，我复制网上的其他散点图代码却能调出散点图，好奇怪，我是按书上写的代码
3条回答 默认 最新
- 2022-10-27 19:50回答 3 已采纳 show()后面要有括号
- 2021-04-07 23:36回答 2 已采纳 正常情况下, x轴会按照数值排序显示, 这里排序是乱的是因为Shape这一列, 不是数值型, 而是文本型. 而是文本型是因为这列有值为"?"号的数据, 这样这一列实际上是一个分类变量了, 图上的顺序
- 2022-05-18 16:15回答 1 已采纳 OK了是我自己的问题，数据范围没有设置好
- 2021-01-21 17:35实现二维平面上散点的绘制，并可以给每个散点标记序号或者名称： import numpy as np import matplotlib.pyplot as...以上这篇python绘制散点图并标记序号的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
- 2021-08-19 18:07回答 2 已采纳 这个结果是没有错的，mydata中value就是数据而不是维度，series引用的是上面的静态mydata数据，发送的Ajax请求并没有获取什么动态数据。
- 2021-08-20 15:41回答 1 已采纳 formatter可以自定义，自己拼接 formatter:function(params){ console.log(params)
- 2020-03-18 09:18回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/52717445
- 2020-11-24 04:53weixin_39523835的博客 首先说散点图，散点图和线形图最大的区别，顾名思义就是这种图形不再由线段进行连接，而是由一个一个独立的点、圆圈或者其他指定的形状构成：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,...
- 2021-10-13 12:35回答 1 已采纳 你好，你有个函数名字叫class，请重新命名比如叫做CLASS或者class1，然后再运行
- 2021-10-17 09:18回答 1 已采纳 你好！你的数据是0,1835,-1500,1990,-2750,1940,-2750,1870,-1500,2170,0,2153,1500,2135,2750,1900,2750,1830,1500
- 2018-11-26 11:34回答 4 已采纳 因为你只是写了函数，没有运行你的函数啊，删掉plt.show()这句错误语法，在最后一行加入line_plots('test')就可以了 ``` import plotly.plotl
- 2020-12-04 16:12weixin_39647471的博客 首先说散点图，散点图和线形图最大的区别，顾名思义就是这种图形不再由线段进行连接，而是由一个一个独立的点、圆圈或者其他指定的形状构成：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,...
- 2018-12-20 12:29回答 1 已采纳 因为x,y轴的值为对象格式，改成浮点格式即可
- 2020-12-23 12:33本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制余弦的散点图。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np.pi,0.1) b = np.cos(a) #绘制散点图 pl.scatter...
- 2017-03-29 21:22yuanCruise的博客 最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法...
- 2020-12-25 02:46python设置scatter颜色渐变的方法 参考代码如下： <span xss=removed>import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=...
- 2019-09-26 14:04牛奶与喵的博客 jupyter notebook——是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言 matplotlib.pyplot——python数据可视化 numpy——Python的开源的数值计算扩展(数组) 教材：《Python数据分析与应用》黄红梅、张良均 3.2分析...
- 2020-11-23 18:44weixin_39589253的博客 在python中,使用scatter绘制散点图的实例如下所示：# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]# s为点的大小plt.scatter(x_values,y_values,s=100)# 设置图表标题并...
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