噪声与和噪声或是什么意思？有什么区别个联系？在什么书上可以找到相关概念？
机器学习中的噪声noisy－and和noisy-or
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- 2022-07-11 20:23LANG_C_的博客 MICCAI2019 :Pick-and-Learn: Automatic Quality Evaluation for Noisy-Labeled Image SegmentationMICCAI2019 :选择-学习:噪声标记图像分割的自动质量评估参考博客：[MICCAI2019] Pick-and-Learn: Automatic ...
- 2025-08-29 10:36张子夜 iiii的博客 传统机器学习算法框架流程和代码框架
- 2025-06-14 13:54985在读小水博一枚呀~的博客 【机器学习|学习笔记】噪声数据（Noisy Data）一直是影响模型泛化性能的重要因素，该如何处理噪声数据？
- 2025-03-28 11:20舒禄淮Sheridan的博客 PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset 是一个专注于提供真实世界噪声图像数据集的开源项目。该数据集在图像去噪领域具有重要的应用价值，包含了多种场景、多种相机品牌下的噪声图像及其对应的“地面真实”图像。该...
- 2019-08-11 04:56在IT领域，尤其是在机器学习和自然语言处理（NLP）中，数据标注是至关重要的步骤。"Python-STEAL从NoisyAnnotations注释中学习语义边界"是一个项目，它专注于利用带有噪声的注释来训练模型，以识别文本中的语义边界...
- 2024-04-17 09:42岑晔含Dora的博客 在机器学习和深度学习领域中，高质量的标签数据是模型训练的基础。然而，实际操作中，由于各种原因，数据往往存在噪声，这会显著影响模型性能。是一个专门针对此类问题的开源项目，它集成了多种处理和校正带有噪声...
- 2024-11-17 17:30Mini_hailang_IT的博客 涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据等多个热门领域，为计算机专业、软件工程专业、人工智能专业和大数据专业的毕业生提供了一个具有前沿技术背景的选题。对机器学习和人工智能领域感兴趣的同学，将...
- 2025-06-17 19:16Lin大侠的博客 虽然自然语言处理中的表示学习已经转向在没有人工注释的情况下对原始文本进行训练，但视觉和视觉-语言表示仍然严重依赖于需要昂贵费用或专家知识的精选训练数据集。对于视觉应用，表示大多是通过使用具有明确类别...
- 2024-02-21 20:04__如果的博客 我们提出了Noisy Student训练，这是一种半监督学习方法，即使在标记数据丰富的情况下也能很好地工作。Noisy Student训练在ImageNet上达到了88.4%的top1准确率，比最先进的模型(需要3.5B张弱标记的Instagram图像)高...
- 它特别适用于贝叶斯统计和机器学习中的高维度问题。在给定的“吉布斯采样MATLAB代码”中，我们关注的是用Python实现的Noisy-Or Indian Buffet Process（NOR-IBP），这是一种概率模型，常用于稀疏因子分析和非参数...
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- 2021-12-07 11:14MT_Joy的博客 虽然众包注释，例如亚马逊的 Mechanical Turk，可以用来降低标签成本，但导致非专家注释在标签中不可避免地产生噪音。为了应对这一挑战，本文提出了一种通用的多模态鲁棒学习框架 (MRL)，用于使用多模态噪声标签进行...
- 2024-07-05 20:48Wermit的博客 Noisy-or 和 Noisy-and 操作： 在概率图模型中用于处理不确定性，通过引入噪声进行逻辑运算的近似。 然而以上方法都存在一个明显的缺点，即它们是预定义的且不可训练的。例如，最大操作符在基于实例的方法中可能是...
- 2022-09-20 18:31《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版图片》这个压缩包文件是针对数字图像处理学习者的一个宝贵资源，尤其适用于那些正在...对于想要从事计算机视觉、机器学习或人工智能相关工作的学习者来说，这是一个不可或缺的学习资源。
- 2025-08-23 20:47Neuro4Science的博客 物理信息机器学习（PIML）通过将物理定律嵌入机器学习模型，解决了传统偏微分方程（PDE）数值方法（网格依赖、高维瓶颈）和纯数据驱动ML（数据需求大、预测不物理）的局限。核心方法包括：1）观测偏差（物理数据增强...
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- 2025-04-17 20:58啦啦右一的博客 相关前文导航 机器学习 | 强化学习 vs 深度学习 vs 深度强化学习 | 概念向 机器学习 | 强化学习基本原理 | MDP | TD | PG | TRPO 机器学习 | 通俗理解Q-Learning、Sarsa和Sarsa(λ) 机器学习 | 神经网络介绍 | 概念...
- 2021-09-01 17:14motoight的博客 Co-learning: Learning from Noisy Labels with Self-supervision 发表信息：ACM MM 2021 Paper：https://arxiv.org/abs/2108.04063 Code：无 一、核心思想 核心思想：在co-teaching的基础上，通过结合自监督任务和...
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- 2020-12-31 16:17凌逆战的博客 论文地址：深度学习用于噪音和双语场景下的回声消除 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除(AEC)通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为...
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