问题遇到的现象和发生背景
请问R语言中glm函数和lrm函数的区别是什么啊？
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关注glm是构建广义线性回归模型，lrm是构建典型的线性回归，常见logistics，我找到这篇很通俗可以看一下
https://blog.csdn.net/cdd2xd/article/details/75635688#comments本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报
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- 2022-10-30 22:15【R语言与函数估计学习笔记共46页.pdf】 这篇学习笔记主要涵盖了R语言在函数估计方面的应用和理论。R语言是一种广泛使用的统计计算和图形编程语言，它为数据分析、统计建模和可视化提供了强大的工具。函数估计是...
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- 2024-07-12 09:06statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）、R中有几种logistic回归扩展和变异、robust包中的glmRob函数鲁棒logistic回归、mlogit包中的mlogit函数拟合一个多项式logistic回归、ms...
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- 2023-08-11 16:05创意前端的博客 在R语言中，我们可以使用glm函数（generalized linear models）来构建逻辑回归模型。本文将向您介绍如何使用glm函数进行逻辑回归分析，并提供相应的源代码。通过上述的源代码，您可以使用glm函数在R语言中构建逻辑...
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- 2024-07-10 09:01statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型、泊松回归模型系数解读、查看系数的乘法效应
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- statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、模型中存在过离散(Overdispersion)、则将连接函数从possion函数替换为quasipoisson函数重新构建泊松回归模型
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- 2024-11-22 10:53statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM实战：广义线性模型（Generalized linear models）、glm函数构建逻辑回归模型
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- statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM实战：glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）、使用卡方检验验证两个逻辑回归模型是否具有显著性
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