训练自己的数据集，如果想要得到一个效果不错的数据集应该要怎么选取图片呢？比如说我要识别人物模型的话，我是尽量全选择多角度清晰易分辨的图像呢？还是根据实际情况，也选择那些部分遮挡，距离过远的那种图像呢？训练数据集的话要多少张图片比较好呢？以及训练的次数？按照上面两点的话训练完毕大概需要多长时间呢？
1条回答 默认 最新
- 2022-05-25 21:20回答 1 已采纳 配置文件后缀是yaml而不是pt模型
- 2023-03-20 21:18回答 3 已采纳 v8用的是默认文件控制参数的，在这个文件里面填写上你的数据集配置的yaml，如果你成功在v5上面训练的话，可以把v5的这个文件拷贝过来。不过需要注意的是，路径最好写成绝对路径。
- 2023-03-24 16:29回答 2 已采纳 如果你想增加数据集数量，然后重新从头开始训练YOLOv5模型，那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预
- 2022-01-20 09:49Visdrone数据集YOLOv5训练权重： 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码
- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-04-05 21:57回答 1 已采纳 in "models/yolov5s_ball.yaml", line 5, column 1检查以下这个文件，这里出现的错误
- 2023-05-26 17:12python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
- 2021-07-17 20:51回答 5 已采纳 数据集路径不对。如果你是官网的yolo版本的话，数据集coco2017格式的话，目录的格式应该是：
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2023-04-11 21:54回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 你可以尝试使用OpenCV来可视化yolov5的检测结果。具体步骤如下： 在yolov5中添加以下代码，将检测结果保存为一个列表： results = mode
- 2021-10-21 09:34Visdrone数据集YOLOv5s和YOLOv5m两个模型的训练结果，训练了300个epoches ;YOLOv5使用的是第五个版本，并且提供有相关场景下的测试的视频，有需要的可以下载
- 2022-07-23 21:53回答 3 已采纳 已经解决了，是yolo没找到训练的yaml文件改下路径就好了
- 2021-12-03 16:32缔宇diyu的博客 新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
- 2022-10-20 09:42yolov5 yolo yolov7 明火烟雾 AI
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