训练自己的数据集，如果想要得到一个效果不错的数据集应该要怎么选取图片呢？比如说我要识别人物模型的话，我是尽量全选择多角度清晰易分辨的图像呢？还是根据实际情况，也选择那些部分遮挡，距离过远的那种图像呢？训练数据集的话要多少张图片比较好呢？以及训练的次数？按照上面两点的话训练完毕大概需要多长时间呢？
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- 2025-05-26 08:01YOLOv5吸烟检测数据集-YOLOv5吸烟识别数据集YOLOv5吸烟检测数据集-YOLOv5吸烟识别数据集YOLOv5吸烟检测数据集-YOLOv5吸烟识别数据集YOLOv5吸烟检测数据集-YOLOv5吸烟识别数据集YOLOv5吸烟检测数据集-YOLOv5吸烟识别...
- 2022-01-20 09:49Visdrone数据集YOLOv5训练权重： 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码
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- 2022-06-26 00:28本资源包含YOLOv5的预训练模型以及相关数据集。 YOLO系列模型的核心思想是将图像分类和目标检测合并为一个单一的神经网络，这使得它能够在一帧图像中同时预测多个对象的位置和类别。YOLOv5相对于前几代做了很多改进...
- 2023-05-26 11:06Python YOLOv5训练数据集是用于人工智能领域目标识别和目标检测的重要资源。YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，以其高效和准确的特性在计算机视觉领域广泛应用。而Python作为一门易学且强大的编程...
- 2021-12-03 16:32缔宇diyu的博客 新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
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11月1日