关于对运动中的物体会丢失识别框,错误捕捉目标还有精度陡然降低的问题
训练的模型,在测试中对运动中的物体会出出现丢框的现象,然后在数据集中加入了许多高斯噪声图和运动模糊图,对于丢框的问题有些许改善但是会出现目标识别错误的问题,会把别的物体识别成ship类,修改IOU和conf以后也没有好转很多,定的太高可能还会加大丢框的问题,这种问题只从数据集解决是不是很难有效啊,还有在训练中会出现map、精度陡然降低的问题这是为什么呀
⬆这是增加了许多高斯噪声和运动模糊图以后的模型,丢框问题有改善但乱认的问题也很明显
然后这个⬇是筛出一部分过于模糊的图后的模型,训练时突然大幅下降是正常的吗