神经网络在训练时怎么对模型进行加密，并在解密时传入模型进行验证？

Question

问题遇到的现象和发生背景

目前是用pytorch C++版的接口搭建了一个网络结构，现在想在训练时对我保存下来的模型进行加密，然后在使用模型时进行解密后，用流把模型参数传入到模型中，请问各位是怎么实现的？我做了一个月了 都没有做出来。

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

我的解答思路和尝试过的方法

我本来想的是使用文件流把字符加载到内存里面，然后对每个字符使用异或进行加密，但是打开解密后的模型文件，并传入到网络时会报"Error data format"这个错误，我想问问改怎么解决？

Answer 1

使用base64吧，将模型转成字节流然后加密保存到本地，每次读取的时候解密到内存中，从内存中加载模型。