是暖阳吖! 2022-11-10 21:25 采纳率: 50%
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关于#机器学习#的问题:RMSE, MAE都是pso_bp最好,而MAPE却是BP最好

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MSE,RMSE, MAE都是pso_bp最好,而MAPE却是BP最好,为什么,这个应该是什么原因造成的呢?

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  • submarineas 2022-11-11 10:07
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    MAE和RMSE一样,衡量的是真实值与预测值的偏离的绝对大小情况;而MAPE衡量的是偏离的相对大小(即百分率)。

    相对来说,MAE和MAPE不容易受极端值的影响;而MSE/RMSE采用误差的平方,会放大预测误差,所以对于离群数据更敏感,可以突出影响较大的误差值。

    所以,这里遗传和粒子群优化的结果,我感觉没什么大问题

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