算法学习！数据科学方面

Question

贝叶斯理论与贝叶斯方法是什么？学习贝叶斯的关键在哪一个环节呢？

Answer 1

贝叶斯理论是机器学习中一个核心方法，它由英国数学家托马斯贝叶斯在1763年发表的一篇论文中首先提出这个定理。贝叶斯定理是用来度量不确定性事件的，比如今天下雨概率，是一种概率模型。

在介绍贝叶斯理论之前我们先看看统计模式识别（statistical pattern recognition）中的一些概率知识。

Answer 2

贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis）是贝叶斯学习的基础，它提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。