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saas222
2022-11-17 11:52
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人工智能
已结题
yolo v5训练时报错
深度学习
yolo v5,训练自己的模型的时候,出现了这个错误,不知何解?
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爱晚乏客游
2022-11-17 13:10
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epoch这个参数你没设置吗?默认应该有300才对
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YoLo
v5
运行
报错
人工智能
2022-11-03 11:53
回答 2
已采纳
检查一下cv2是不是被你覆盖了?
yolo
v5
运行
报错
人工智能
2022-11-03 16:17
回答 3
已采纳
看一下cv2的版本,可用通过 print(cv2.__version__)来看
yolo
v5
用自己
训练
出来的模型检测不到目标
python
深度学习
2022-11-18 11:42
回答 2
已采纳
看下你的
训练
best的result.png这张图片,里面有一些绘制精度和loss,pr曲线图。另外,从你的数据集里面拿几张图片出来测试看下
训练
集的图片能不能找到,要是
训练
集的都找不到,说明你的网络基本
训练
Yolo
v5
目标模型
报错
2024-11-08 17:26
小乐快乐的博客
在CPU上
训练
Mind
yolo
的
yolo
v5
s目标检测模型,
训练
我自己的数据集,有4个类别,使用官方的预
训练
模型,
训练
的
时
候
报错
如下。
YOLO
v5
训练
使用CPU正常,使用GPU
训练
box cls obj均为nan
pytorch
深度学习
目标检测
2022-01-15 21:21
回答 2
已采纳
解决了,既然锁定问题出在显卡上,在坚信不是硬件问题的前提下,只能一遍一遍换驱动版本。 刚开始用的最早的驱动版本是11.3,pytorch支持的另一个cuda版本10.2 nvidia官网不支持wind
yolo
v5
检测视频,
报错
,不知道什么原因。
深度学习
2022-11-07 16:20
回答 1
已采纳
应该是视频某些帧有问题,opencv不能很好的解码导致的。还有一种可能是你没用显卡,检测速度远远慢与视频读取速度也可能导致这种情况如果你确定你要整个视频流保证无误的话,得自己实现一个帧缓存,将每推理到
yolo
训练
时
报错
:RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB
python
剪枝
目标检测
2022-04-12 16:34
回答 1
已采纳
降低batchsize的大小,例如8 16
YOLO
v5
报错
解决(二)
2023-11-14 15:31
不是复数的博客
在utils文件夹下,找到dataloder.py文件找到如下代码。
训练
的
时
候一直报这个错误 ,苦苦找不到求解。改成自己的文件夹名即可。
有哪些
训练
yolo
v5
的云平台?
深度学习
2022-11-23 16:48
回答 2
已采纳
收费的很多,腾讯百度阿里都有,不过GPU一般比较贵。免费的话谷歌好用些,下载一些国外的数据集比较快,不过自从出了大会员之后免费的也有点坑了,唯一的乐趣在于每次刷显卡。kaggle之前一天免费8小
时
,目
yolo
v5
如何运用cuda去
训练
模型
pycharm
python
深度学习
2022-11-22 19:53
回答 1
已采纳
第一张图只能证明你安装了nvidia驱动,但可能未安装cuda,如果已经安装cuda,就要安装torch的cuda版本,而不是cpu版本。安装cuda版的torch命令应该是 pip3 install
YOLO
V5
怎么多GPU同
时
训练
一个项目?
深度学习
神经网络
2021-05-11 10:28
回答 1
已采纳
parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') defau
Yolo
V5
训练
2021-11-01 10:10
SherryGo的博客
1、下载
YOLO
V5
源代码 git clone https://github.com/ultralytics/
yolo
v5
2、使用yolv
v5
进行图片检测 --save-txt:会将检测结果以txt的形式保存 内容依次为:<object-class> <x_center> <y_...
YOLO
v5
训练
时
报fitness错误,求解
2022-10-01 21:36
weixin_48005202的博客
YOLO
v5
训练
时
报fitness错误
YOLO
v5
训练
的
时
候出现内存相关的异常
2023-04-17 21:19
quintin007的博客
YOLO
v5
出现内存相关异常
关于
yolo
v5
训练
时
报错
cuda内存不足问题
2022-10-14 20:58
给我来一杯冰可乐的博客
当
时
报这种错误,当然调小batch-size可以解决,但是当不想调小的
时
候可以把工作线程改小,就能正常
训练
了。在train中有如上图所示的超参数,之前我的工作线程是8,在同等条件下改为4就正常能
训练
了。
没有解决我的问题,
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