有没有同学知道nlp里面如何把一段话显示出哪些部分是被重点学习的？也就是注意力权重的可视化？
论文里想要展示出来，谢谢大家
我想要达到的结果
如何把注意力权重可视化
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- 2025-11-25 01:47彭喵喵的博客 本文介绍注意力权重可视化技术，如何通过热力图和交互工具揭示Transformer模型的内部决策机制。重点讲解其在情感分析、机器翻译等场景中的应用，帮助理解模型为何做出特定预测，并探讨实际部署中的注意事项与未来可...
- 2024-08-09 16:18科学禅道的博客 注意力权重可视化是深度学习和自然语言处理领域中的一种可视化技术，它主要用于帮助我们理解模型在进行预测或生成输出时是如何“关注”输入的不同部分的。这种技术特别适用于使用了注意力机制（Attention Mechanism...
- 2025-09-10 20:44翟萌耘Ralph的博客 你是否曾好奇AI如何"看见"图像？当DINOv2处理一张照片时，它究竟关注哪些区域？为什么模型对某些特征特别敏感？...- 使用PyTorch hooks提取注意力权重的实战技巧 - 3种可视化注意力图谱的高效方法 -...
- 2025-08-31 11:35蒙斐芝Toby的博客 在语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR...注意力机制（Attention Mechanism）作为Transformer架构的核心组件，决定了模型如何"关注"输入音频的不同部分来生成相应的文本输出。 **痛点场景**：你是否曾经困...
- 2023-11-19 16:48QomolangmaH的博客 本文介绍了注意力权重矩阵的可视化：矩阵热图heatmap的绘制
- 2024-08-13 18:41Lossya的博客 可视化注意力则是指将这种注意力分配的过程以图形化的方式呈现出来，使得研究人员和用户能够直观地看到模型在处理数据时关注了哪些部分。这种可视化技术不仅适用于文本数据，也适用于图像、音频等其他类型的数据。
- 2025-12-27 05:15钭胥冉的博客 通过PaddlePaddle框架，开发者可轻松提取并可视化Transformer模型中的注意力权重，直观分析中文语义理解过程。结合ERNIE等预训练模型，该方法帮助定位模型误判根源，如否定词忽略等问题，在客服、金融、医疗等高要求...
- 2025-05-15 14:57盼小辉丶的博客 在本节中，我们讨论了人工智能面临的最重要问题之一：可解释人工智能 ...本节中，我们从 Transformer 的角度出发，研究了 Transformer 架构中的自注意力机制，尝试通过各种可视化工具理解这些机制的内部过程。
- 2025-09-06 23:13z_reset的博客 这个注意力热图是通过钩子机制 register_forward_hook 捕获最后一个卷积层（conv3）的输出特征图。热力图（红色表示高关注，蓝色表示低关注）半透明覆盖在原图上。
- 2024-07-08 01:20光子AI的博客 注意力机制可视化原理与代码实战案例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：注意力机制, 可视化方法, 自然语言处理, 深度学习, PyTorch库 1. 背景介绍
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