如何学习，进行伪图像检测实验

Question

和导师学习做伪图像检测，入门，导师让先学习图像处理，深度学习，机器学习和Python语言，有没有了解这方面的专业人士给予指点，比如我还如何选择哪本书合适，还有需不需要什么软件之类的学以致用

Answer 1

我本身也不是图像专业的，我就随口说说算是抛砖引玉，你批判着听
我不知道你具体什么基础我就默认是零基础，
首先是python基础这个自学就差不多了，自学网站的话https://www.runoob.com/
我觉得就不错。图像处理很多时候需要用到numpy库，这个也不难简单看看文档以后碰到问题知道查什么就可以了。
图像处理我觉得需要一点图像基础，这块大家都推荐冈萨雷斯的数字图像处理。软件的话可能学一点opencv会不错？类似的书籍或者网上的文章挺多的，看看学点简单处理和基础操作什么的我觉得就可以下一个阶段了（和np一样以后碰到不会的知道查什么就可以）
至于机器学习什么的推荐书籍网上有很多，我个人最推荐的是《机器学习实战》(蜥蜴书)当然李航的统计学习方法、西瓜书什么的大家也都推荐。
深度学习大家都推荐樱花书，但是普遍反映写的很晦涩，但是基本上人手一本也买了看看吧

当然这都是我随手瞎写的我本身也不是专业的你就选择性的看