请问目前国内有哪些可以训练yolo v5的云平台呢？需要用到其GPU，自己的电脑配置不够，colab国外的使用不方便，谢谢大家！
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爱晚乏客游 2022-11-24 09:41关注收费的很多，腾讯百度阿里都有，不过GPU一般比较贵。
免费的话谷歌好用些，下载一些国外的数据集比较快，不过自从出了大会员之后免费的也有点坑了，唯一的乐趣在于每次刷显卡。
kaggle之前一天免费8小时，目前好像取消了这个限制了，变成一周也免费32小时还是40小时来着。
其他各家都有各自的坑，总会在一些地方砍一些，比如限制自己数据集上传速度等等。总之免费的基本上都有，只不过大于小的区别，也有可能是我用其他的少。
其他的你可以看看这边，学生党能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算? - 知乎 项目需要，打算尝试一些双向lstm/cnn之类的模型来做，甚至想试一下ensemble，自己笔记本的能力不足，感觉…
https://www.zhihu.com/question/271520755
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- 2022-11-23 16:48回答 2 已采纳 收费的很多，腾讯百度阿里都有，不过GPU一般比较贵。免费的话谷歌好用些，下载一些国外的数据集比较快，不过自从出了大会员之后免费的也有点坑了，唯一的乐趣在于每次刷显卡。kaggle之前一天免费8小时，目
- 2021-05-11 10:28回答 1 已采纳 parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') defau
- 2022-11-17 11:52回答 2 已采纳 epoch这个参数你没设置吗？默认应该有300才对
- 2023-11-16 00:30林聪木的博客 对抽帧获得的样本进行人工筛选，去除重复、无效或错误的数 据。对筛选好的数据进行数据增强，包括旋转、翻转、裁剪等，增加数 据多样性和数量.（5）缺陷标注。对采集的数据进行缺陷标注，包括缺陷的类型、位置、 ...
- 2022-11-22 19:53回答 1 已采纳 第一张图只能证明你安装了nvidia驱动，但可能未安装cuda，如果已经安装cuda，就要安装torch的cuda版本，而不是cpu版本。安装cuda版的torch命令应该是 pip3 install
- 2022-01-15 21:21回答 2 已采纳 解决了，既然锁定问题出在显卡上，在坚信不是硬件问题的前提下，只能一遍一遍换驱动版本。 刚开始用的最早的驱动版本是11.3，pytorch支持的另一个cuda版本10.2 nvidia官网不支持wind
- 2022-11-18 11:42回答 2 已采纳 看下你的训练best的result.png这张图片，里面有一些绘制精度和loss，pr曲线图。另外，从你的数据集里面拿几张图片出来测试看下训练集的图片能不能找到，要是训练集的都找不到，说明你的网络基本
- 2024-01-01 18:24毛毛毛没腿毛的博客 YOLO-v5目标检测入门教程
- 2022-11-03 11:53回答 2 已采纳 检查一下cv2是不是被你覆盖了？
- 2022-11-03 16:17回答 3 已采纳 看一下cv2的版本，可用通过 print(cv2.__version__)来看
- 2023-02-21 21:54回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 在YOLOv5中，通过比较ground truth和anchor的宽高比值，初步匹配正样本，并通过网格偏移增加了正样本的数量，这是一种常见的目标检测模型训练方式，可以提高
- 2022-10-31 00:23学算法的小猴子的博客 基于YOLOV5人体检测算法的云服务器GPU训练详解
- 2022-09-08 10:56回答 1 已采纳 并不是哦，保存结果再官方例程文件是有写得，c端和python都是一样的，用探针，而且c端不需要改了，就是deepstream-app.c那个文件，而python需要自己加，具体的可以看我这篇：
- 2023-03-31 00:15耿鬼喝椰汁的博客 云端GPU运行yolov5模型，傻瓜式教学，云服务器（恒源云），包括远程服务器连接到本地Pycharm。
- 2023-07-07 17:39记录菌的博客 继我前几篇Yolov5系列的博客后，来填一个云端训练数据的坑。我公司电脑只能使用CPU训练模型，很拉跨。我自己的笔记本虽然支持GPU，但是运行起来很卡，而且稍微设置设置大一点轮数和批次，就会报当前磁盘内存空间不足...
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