我用yolo5 onnx模型推理,他就提示这个,完全调用不了 GPU
然后我就查资料,听说要构建,然后我就跟着教程一步步构建,也构建完成了,但是不知道,怎么应用在python 上面 CV gpu加速,教程都是c++得
已经用 cmake 构建完成了
但教程只说了如何c++用,可我不会c++ 想在python上面使用
就想请教,py如何实现yolov5 调用opencv gpu加速
有教程说直接 python pip就行,但我还是没成功 一直提示图一
我用yolo5 onnx模型推理,他就提示这个,完全调用不了 GPU
然后我就查资料,听说要构建,然后我就跟着教程一步步构建,也构建完成了,但是不知道,怎么应用在python 上面 CV gpu加速,教程都是c++得
已经用 cmake 构建完成了
但教程只说了如何c++用,可我不会c++ 想在python上面使用
就想请教,py如何实现yolov5 调用opencv gpu加速
有教程说直接 python pip就行,但我还是没成功 一直提示图一
warning: setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU
原因是OPENCV在安装的时候,没有安装支持CUDA的版本,所以需要重新编译安装OPENCV
解决办法:
1、下载opencv 4.4.0以及相应版本的opencv_contrib
2、修改cmakelist,在opencv\modules\dnn\CMakeLists.txt文件中添加
add_definitions(-DHAVE_CUDA=1)
这是一篇实例参考,期望对你有所帮助。链接:https://www.jianshu.com/p/2ec17797a924
【推荐理由,其中讲解了多处参数的设置选择】