argis pro 3.0 深度学习使用GPU不行

Question

问题遇到的现象和发生背景

argis pro 3.0 深度学习 影像分析-使用深度学习检测对象，使用CPU可以运行，但是使用GPU不行。

Detect Objects Using Deep Learning

Parameters

Input Raster C:\yt\gffff.tif
Output Detected Objects C:\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Projects\MyProject5\MyProject5.gdb\gffff_DetectObjectsUsingDeep1
Model Definition C:\yt\TEST\BuildingFootprintExtraction_China.dlpk
Arguments padding 256;batch_size 4;threshold 0.9;return_bboxes False;tile_size 1024
Non Maximum Suppression NMS
Confidence Score Field Confidence
Class Value Field Class
Max Overlap Ratio 0
Processing Mode PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE
Output Classified Raster
=====================
Environments

Processor Type GPU

Messages

Start Time: 2022年11月26日 23:57:24
ERROR 999999: Something unexpected caused the tool to fail. Contact Esri Technical Support (http://esriurl.com/support) to Report a Bug, and refer to the error help for potential solutions or workarounds.
Parallel processing job timed out [Failed to generate table]
Parallel processing job timed out [Failed to generate table]
Failed to execute (DetectObjectsUsingDeepLearning).
Failed at 2022年11月26日 23:57:31 (Elapsed Time: 6.84 seconds)

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

with arcpy.EnvManager(processorType="GPU"):
out_classified_raster = arcpy.ia.DetectObjectsUsingDeepLearning(r"C:\yt\gffff.tif", r"C:\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Projects\MyProject5\MyProject5.gdb\gffff_DetectObjectsUsingDeep1", r"C:\yt\TEST\BuildingFootprintExtraction_China.dlpk", "padding 256;batch_size 4;threshold 0.9;return_bboxes False;tile_size 1024", "NMS", "Confidence", "Class", 0, "PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE"); out_classified_raster.save(None)

我的解答思路和尝试过的方法

装过cuda,cudnn,经检测环境没问题。电脑只有一个显卡，安装的最新驱动。深度学习包是官方下载的，3.0的，没有问题。环境是默认环境，使用克隆与否都是不能用GPU.

我想要达到的结果

请指教，如何能使用GPU进行深度学习？感谢您的帮助！

Answer 1

显卡是什么显卡？一般是不建议使用最新版本的cuda，虽然说高版本可以兼容低版本，但是你不能保证软件是否一定可以兼容，我比较建议换软件出来之前的最新版本的cuda和cudnn
另外，你连接的里面找到论坛https://community.esri.com/t5/imagery-and-remote-sensing-questions/arcgis-pro-3-0-1-rtx-3060-ti-detect-objects-deep/m-p/1211479/highlight/true#M7988%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%B8%AA%E6%98%AF%E7%82%B9%E5%87%BB%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%B8%8D%E8%A1%8C%E3%80%82%E5%8F%A6%E5%A4%96%E6%9C%89%E4%B8%AA%E5%B8%96%E5%AD%90%E8%AF%B4%E7%9A%84%E5%A5%BD%E5%83%8F%E6%98%AF%E6%9C%89%E8%AF%B43.0%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC%E6%98%BE%E5%AD%98%E8%A6%81%E5%A4%A7%E4%BA%8E6G%E6%89%8D%E8%A1%8C%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E7%9C%8B%E4%B8%8B%E4%BD%A0%E7%9A%84%E6%98%BE%E5%AD%98%E6%9C%89%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%A4%A7%E4%BA%8E%E8%BF%99%E4%B8%AA