问题遇到的现象和发生背景
训练一个图像分割模型的时候,迭代次数待50K时loss大概到最小了,但结果的iou还没到最大,之后再训练下去发现loss增大了一些,但没有增大很多,同时结果的iou也是增大的。
我想要达到的结果
这种情况正常吗,是过拟合吗
训练一个图像分割模型的时候,迭代次数待50K时loss大概到最小了,但结果的iou还没到最大,之后再训练下去发现loss增大了一些,但没有增大很多,同时结果的iou也是增大的。
这种情况正常吗,是过拟合吗
讲清楚是训练集的还是验证集的情况,是否过拟合需要这两个集的loss和iou一起看的,单独看一个除非非常离谱的增大,不然是看不出来的