问题遇到的现象和发生背景
训练一个图像分割模型的时候，迭代次数待50K时loss大概到最小了，但结果的iou还没到最大，之后再训练下去发现loss增大了一些，但没有增大很多，同时结果的iou也是增大的。
我想要达到的结果
这种情况正常吗，是过拟合吗
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爱晚乏客游 2022-11-30 09:56关注讲清楚是训练集的还是验证集的情况，是否过拟合需要这两个集的loss和iou一起看的，单独看一个除非非常离谱的增大，不然是看不出来的
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- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2022-08-31 11:06回答 2 已采纳 可能是你的torchvision包版本不对，或者模块损坏你可以尝试重新安装torchvision包
- 2021-12-29 17:17回答 2 已采纳 感谢上面的答案。我把虚拟缓存调到16g以上，解决了。
- 2023-10-18 17:39本篇文章将深入探讨预训练模型的基础概念、主要类型、训练方法以及在面试中可能遇到的高频问题。 首先，我们来理解什么是预训练模型。预训练模型是一种在大规模无标注文本数据上进行训练的语言模型，其目标是学习...
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2022-11-03 19:01回答 1 已采纳 这里少了一个斜杠
- 2022-07-30 22:38回答 1 已采纳 你看下train.py同级目录下是否有utils.py,如果有，就看下里面是否有datasets函数
- 2023-07-01 13:11脱缰的河马的博客 记录一下关于Stable diffusion训练模型遇到的问题
- 2022-01-10 08:49
NLP训练模型的时候报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 3 column 1 (char 2)
github
深度学习
自然语言处理
回答 2 已采纳 json 的格式需要这种{'key':'data'，‘key1':'data1','key2':123}不知道你的数据文件是什么内容。 - 2022-04-25 00:35 关于matlab yolov4的问题 请问图中的这个代码出现了什么问题，这个模型该怎么下载，我是完全按照文章里面的代码运行的，这个预训练模型该怎么下载，全文也没有看到相关链接
matlab
人工智能
深度学习
回答 1 已采纳 也许是大小写的问题或者是你的matlab版本不支持该命令。
- 回答 1 已采纳 target是标签（参考答案），output是输出（你的答案） 两者zip连接以后循环 if equal（相等） list添加一个1 否则添加一个0 正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列
- 2024-08-01 15:05AAI机器之心的博客 随着人工智能的发展，深度学习模型变得越来越复杂，数据集也越来越大。为了应对这种规模的增长，分布式训练成为了训练大规模AI模型的关键技术。本文将介绍分布式训练的基本概念、常用框架（如TensorFlow和PyTorch）...
- 2022-06-01 10:32回答 3 已采纳 训练集的loss在训练过程中迟迟不下降，一般是由这几个方面导致的。 1.模型结构和特征工程存在问题 如果一个模型的结构有问题，那么它就很难训练，通常，自己“自主研发”设计的网络结构可能很难适应实际问题
- 2023-09-12 09:01AI大模型的发展历程展示了人工智能领域的巨大进步，尤其是深度学习技术的演进。这一历程始于早期的人工神经网络和机器学习算法，随着计算能力的提升，深度学习逐渐成为主流，催生了各种复杂且高效的模型。 首先，...
- 2024-02-19 23:46原野心存的博客 过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现较差的情况
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11月29日
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