长时序列sar怎么进行物候提取？

Question

请大佬指点一下，进行水稻的提取，现在有全年的sar数据，但不知道怎么很好的用上时序，想着建立物候特征

Answer 1

望采纳


可以使用多种方法来提取特征。这取决于目标和序列的特点。一些可能的方法包括：

• 计算序列的统计量，如平均值、标准差、偏度和峰度等。
• 使用时间序列预测方法，如 ARIMA 或 LSTM 模型，来预测序列的未来值。
• 利用序列的自相关和偏自相关图来检测序列中的周期性和趋势。
• 利用时间序列分析方法，如谱分析、小波变换或维纳滤波，来提取序列的频域特征。
• 对序列进行降维，使用主成分分析或独立成分分析等方法来提取序列的主要特征。