x=1:10;
hot=[0.634194336737739 0.641213548630007 0.640333034247207 0.636571470828397 0.637961734512746 0.623777022148317 0.628646689951718
0.583305130762299 0.560211301906418 0.586777315072025];
a=polyfit(x,hot,2)
串联的矩阵的维度不一致。
串联的矩阵的维度不一致怎么解决？
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- 2022-02-28 16:33回答 1 已采纳 你好，把函数句柄里面的逗号改成分号就行 a=9; d=0.6; xr1=1; xg1=1; xb1=1.2; x0=[2,2,2,2,2,2,0.6]; % 初始参考点 fun=@(
- 2022-07-21 19:23回答 3 已采纳 disp命令改成： disp('MSE:'+num2str(MSE1)) 试试，或者直接： disp('MSE:') disp(MSE1) 肯定行
- 2021-11-17 23:48回答 1 已采纳 直接形式： maxVal = cellfun(@max, z) % 每一行最大值 有帮助望采纳哟，谢谢啦
- 2022-10-30 23:29smile-yan的博客 VAE (Variational Auto-Encoder) ：一种深度贝叶斯模型，它通过使用低维度的隐藏层来重构输入数据。从输入数据到隐藏层的过程称为 变分网络（Inferance Network） ，从隐藏层到重构数据的过程称为 生成网络...
- 2023-03-04 18:05回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 关于维度不一致的问题，是因为在执行 rel_data=[t;rel_data]; 语句时，将 t 和 rel_data 纵向拼接形成一个新的矩阵，但是 t 的维度
- 2021-11-11 18:20回答 1 已采纳 你好同学，你粘贴代码的最后一句改成： PreR=[ARIMA_Predict; ARIMA_Forcast]; 即可，因为'ARIMA_Forcast'是个字符串，不是原来的ARIMA_Forcas
- 2023-04-07 09:40回答 2 已采纳 说明有些行的缺少个别数据导致数组长度不一致，这样的话，可以先判断每一个数组的长度，如果长度不够就补全，然后在拼接
- 2022-01-30 11:05kaiyuan_sjtu的博客 每年KDD, SIGIR, CIKM上有那么多中外的王婆一起卖瓜，各种各样的NN、FM、Attention满天飞，其中不乏实打实的干货，更不缺乏湿漉漉的灌水文，让人不知道哪个方法才是解决自己问题的灵丹妙药，因为每篇文章都宣称自己...
- 2023-02-16 17:56回答 4 已采纳 这个错误通常是由于垂直串联（vertcat）的数组在维度上不匹配导致的。具体来说，在此代码中，可能是在以下行中某个地方出现了问题： ax.XTickLabel = ['00:00'; '02:00';
- 2022-05-07 22:44回答 1 已采纳 >> num2str(pjz) ans = 44.5 >> num2str(bzc) ans = 29.7577 这里长度不一样 改成这样就可以 a=randi(
- 2023-04-01 12:05回答 1 已采纳 这个最好要看你要从什么角度去看,如果是从经济角度看,想远免费的,那么机明这些也是可以的.如果要从智能程度来看,就建议选黄金刀智能连程式,这个是当前市面上智能程度最高的,可以一键完成全部的处理工作.
- 2022-11-25 22:40Yongqiang Cheng的博客 On-Device Neural ... 我们的工作覆盖面更广，不依赖于特定的 Android 版本，也不要求供应商实现单独的 API 来进行深度网络处理。 individual [.ɪndɪ'vɪdʒuəl]：n. 个人，与众不同的...
- 2018-03-13 13:26回答 2 已采纳 bytes.Buffer (or the newer and faster strings.Builder) wins over simple + string concatenation if
- 2022-01-20 11:05kaiyuan_sjtu的博客 强烈吐槽MeLU 上述思路简直就是为MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）量身定做的。MAML主打的招牌就是Fast Adaptation 先通过多个task的学习，将参数学习到一个不错的状态； 有了新任务1（or 2 or 3），该新任务...
- 2020-07-14 10:18inathanxu的博客 上一篇文章，我们看了矩阵是如何创建的。今天我们来看看矩阵的一些基本的操作！ 事情仿佛逐渐有趣起来了。。。
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