如何将n个单列的csv数据合并为一个n列的csv数据集？
我的数据都是图一这样的，每个数据都是61440行的一列，想把所有的数据合并在一个文件里做成数据集，然后再转置成行
求解决办法，想做成图3那样
如何将n个单列的csv数据合并为一个n列的csv数据集
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- 2023-01-09 13:03回答 4 已采纳 望采纳！！！我看见你使用了 NumPy 的切片功能来对 log 数组的第 num2 列进行赋值。但是，这样的赋值方式可能会导致 log 数组的形状发生改变为了避免这种情况，你可以使用 NumPy 的
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2022-09-22 20:16回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：单链表的定义、初始化一如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论
- 2020-11-19 18:49weixin_39867893的博客 本次Pandas的简洁介绍，针对的是此包的新手，但已假设你已懂得Python语言的基本语法，以及安装了Pandas包。如需了解更多Pandas包的高级用法，请移步此链接：Cookbook - pandas 0.25.3 documentationpandas.pydata....
- 2023-02-22 09:12回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 其中，'data.txt'为原始数据所在的txt文件，'data_new.txt'为输出的新txt文件，可以根据实际情况进行修改。 data = importdata('d
- 2021-09-04 14:03回答 1 已采纳 这个不难，假设你的excel里面有100行3列数据，那么画图 T = readtable('exam.xlsx');%exam.xlsx是表格名字，自己改 for j = 1:1:3 a = T{:,
- 2016-06-28 06:10回答 3 已采纳 Hi Try this change table name and column name according to yours. Also i have query all data of ta
- 2020-06-27 23:47斑马！的博客 一：要解决的问题 将相同ID的字符串进行合并。我们便于理解，我们要解决的问题可以使用下面三种说法，三... 说法一：如图所示，我们遇到的问题就是根据第一列的stu_id,进行具有相同stu_id的字符串进行合并。这是我...
- 2022-01-25 23:46回答 1 已采纳 希望这个能帮到你Matlab用surf函数画三维曲面（详细）：https://blog.csdn.net/fantasy_94/article/details/95061722
- 2015-03-23 06:36回答 1 已采纳 if (isset($_GET['price']) && $_GET['price']<>"") { $productprice= $_GET['price']; $pr
- 2022-03-27 15:55回答 1 已采纳 单例模式模板固定 public class SingletonDemo { private static SingletonDemo instance; private Single
- 2022-10-30 21:15程序媛一枚~的博客 pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在既简单又直观的处理“关系”或“标记”数据...pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。
- 回答 3 已采纳 group by bb之后按理说结果不应该出现两个王了啊。 要你输出的那样应该是 select bb,省,市,count(aa) as 数量 from 表1 group by bb,省,市 or
- 2020-12-15 20:15流年之怒的博客 它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。它的名字是短语“Python data analysis”自身的文字游戏。 目录Python处理Excel数据-...
- 2022-05-20 16:31Mr数据杨的博客 有没有想过，当你浏览关于三国志人物的有趣事迹，检查今天的空气质量，或者在新闻...这正是本文要探讨的——如何利用Python中的Pandas GroupBy方法，从原始数据中提炼出有意义的信息，并将它们转化为直观、生动的图表。
- 2022-09-19 14:11夏天的学习日记的博客 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...
- 2021-08-24 08:00王知无(import_bigdata)的博客 点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜在读本文前你应该看过这些：《我看好数据湖的未来，但不看好数据湖的现在》《数据湖解决方案关键一环，IceBerg会不会脱颖而出？》本...
- 2022-04-24 16:04jayden-leo的博客 本文详细介绍了pandas的使用方法。Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就差...pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言。
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12月16日
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