如何设计GIS迭代器求中国各省份的NDVI平均值

Question

如何设计GIS迭代器求中国各省份NDVI平均值

Arc GIS 10.4 中国NDVI.tif

按掩膜提取等

利用GIS迭代器求中国各省份的NDVI平均值

Answer 1

首先，使用 ArcGIS 中的掩膜提取工具将中国各省份的 NDVI 数据提取出来。

然后，使用 GIS 迭代器遍历每个省份的 NDVI 数据，计算每个省份的 NDVI 平均值。

代码示例如下：

# 引入需要的模块
import arcpy
import numpy as np

# 指定中国各省份的 NDVI 数据路径
ndvi_data = r"C:\data\China_NDVI.tif"

# 指定中国各省份的边界数据路径
province_boundary = r"C:\data\China_province_boundary.shp"

# 创建 GIS 迭代器
with arcpy.da.SearchCursor(province_boundary, ['NAME']) as cursor:
    #遍历每个省份
    for row in cursor:
        # 提取当前省份的名称
        province_name = row[0]
    
        # 使用掩膜提取工具提取当前省份的 NDVI 数据
        province_ndvi = arcpy.sa.ExtractByMask(ndvi_data, province_boundary)
    
        # 将 NDVI 数据转换为 numpy 数组
        ndvi_array = arcpy.RasterToNumPyArray(province_ndvi)
    
        # 计算当前省份的 NDVI 平均值
        ndvi_mean = np.mean(ndvi_array)
    
        # 输出结果
        print(f'{province_name}的NDVI平均值为：{ndvi_mean}')

上述代码中，使用 GIS 迭代器遍历了中国各省份的边界数据，并在每次迭代时提取当前省份的 NDVI 数据。然后使用 numpy 中的 mean 函数计算当前省份的 NDVI 平均值，最后输出结果。