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- 我不是idol 2022-12-24 18:09关注
首先,使用 ArcGIS 中的掩膜提取工具将中国各省份的 NDVI 数据提取出来。
然后,使用 GIS 迭代器遍历每个省份的 NDVI 数据,计算每个省份的 NDVI 平均值。
代码示例如下:
# 引入需要的模块 import arcpy import numpy as np # 指定中国各省份的 NDVI 数据路径 ndvi_data = r"C:\data\China_NDVI.tif" # 指定中国各省份的边界数据路径 province_boundary = r"C:\data\China_province_boundary.shp" # 创建 GIS 迭代器 with arcpy.da.SearchCursor(province_boundary, ['NAME']) as cursor: #遍历每个省份 for row in cursor: # 提取当前省份的名称 province_name = row[0] # 使用掩膜提取工具提取当前省份的 NDVI 数据 province_ndvi = arcpy.sa.ExtractByMask(ndvi_data, province_boundary) # 将 NDVI 数据转换为 numpy 数组 ndvi_array = arcpy.RasterToNumPyArray(province_ndvi) # 计算当前省份的 NDVI 平均值 ndvi_mean = np.mean(ndvi_array) # 输出结果 print(f'{province_name}的NDVI平均值为:{ndvi_mean}')
上述代码中,使用 GIS 迭代器遍历了中国各省份的边界数据,并在每次迭代时提取当前省份的 NDVI 数据。然后使用 numpy 中的 mean 函数计算当前省份的 NDVI 平均值,最后输出结果。
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