2201_75865232 2022-12-28 20:21 采纳率: 100%
浏览 28
已结题

高斯混合模型分类结果

用r语言的mclust包的高斯混合模型做分类
结果只看到分为四类，
怎么可以看到具体属于哪一类
原始数据是一列国家，一列GDP

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • heart_6662 2022-12-28 23:09
    关注

    望采纳！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！
    我之前是使用 mclust 包中的 predict() 函数对数据进行预测，该函数会返回每个数据点属于哪一类的类别标签。

    代码如下

    先安装并导入 mclust 包
install.packages("mclust")
library(mclust)
 
建立高斯混合模型
fit <- Mclust(data)
 
预测数据属于哪一类
predictions <- predict(fit, data)
 
查看预测结果
predictions

    这样就可以看出每个数据点属于哪一类

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题？

  • Gmm.zip_GMM_混合高斯模型_高斯模型_高斯混合模型
    2022-09-20 23:45
    高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，简称GMM）是一种概率模型，它假设数据是由多个高斯分布（正态分布）的线性组合生成的。在机器学习和模式识别领域，GMM常用于密度估计、聚类以及建模复杂的概率分布。本项目...
  • GMM.rar_GMM_visual c_高斯混合模型
    2022-09-19 20:28
    综上所述，"GMM.rar"是一个完整的高斯混合模型实现和学习资源，涵盖了理论知识、编程实践和应用案例，为深入理解和应用GMM提供了丰富的素材。通过研究这个项目，开发者不仅能掌握GMM的基本原理，还能获得在实际项目...
  • 基于Python的高斯混合模型与隐马尔可夫模型联合语音识别设计源码
    2025-02-25 22:47
    本项目基于Python编程语言，实现了结合高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）与隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的语音识别系统。GMM与HMM是语音识别中常用的两种统计模型，它们各自有不同的特点...
  • 机器学习编程作业：高斯混合模型 .zip
    2024-04-16 22:31
    机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术，其包含了大量...
  • 高斯混合模型聚类_什么是高斯混合模型
    2020-12-09 21:32
    weixin_39614874的博客 ">定义</span></h2>高斯混合模型由多个高斯函数组成，每个高斯甘薯由 <span><span></span></span> 标识，其中 <span><span></span></span> 是数据集的簇数(聚类数)。混合模型中的每个高斯 <span><span></span></span...
  • GaussianMixtureModel_2-.zip_matlab模型代码_混合高斯代码_混合高斯模型_高斯混合模型
    2022-07-14 02:26
    高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）是一种概率模型，广泛应用于统计建模、机器学习和信号处理等领域。在本模型代码中，它使用MATLAB编程语言实现，帮助用户理解和应用混合高斯模型。 高斯混合模型是基于...
  • 高斯混合模型-python源码.zip
    2024-05-02 15:12
    在`案例76 高斯混合模型`中，我们可以期待看到如何使用Python编程语言和`scikit-learn`库来实现和应用GMM。下面将详细解释GMM的基本概念、工作原理以及如何使用Python进行实现。 ### 一、高斯混合模型的基本概念 1...
  • 高斯混合模型背景建模
    2014-12-12 21:28
    高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种概率模型，常用于统计建模，特别是当数据具有复杂的多峰分布时。在图像处理和视频处理领域，GMM被广泛应用于背景建模，以便从动态场景中有效地提取前景物体。 ...
  • 机器学习C++源码解析-GMM高斯混合模型算法-源码+数据
    2021-08-10 10:57
    在机器学习领域，高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种常见的概率建模方法，尤其在模式识别、聚类分析和密度估计中应用广泛。C++作为一种强大的编程语言，常用于实现这类复杂的算法。本资源包提供了一...
  • 高斯混合模型的解释及Python实现
    2019-06-06 08:26
    喜欢打酱油的老鸟的博客 这正是高斯混合模型（或简称为GMM）试图做的。现在让我们进一步讨论这个方法。 定义 高斯混合函数是由几个高斯函数组成的函数，每个由k∈{1，…，k}标识，其中k是我们数据集的聚类数。每个高斯函数由以下参数...
  • 矩阵运算-使用Numpy矩阵运算实现混合高斯模型.zip
    2024-05-16 08:56
    Numpy是Python编程语言中用于科学计算的核心库，它提供了一种高效、便捷的方式来执行矩阵和数组操作。本教程将深入探讨如何利用Numpy进行矩阵运算，并以混合高斯模型（GMM，Gaussian Mixture Model）为例，展示其在...
  • 没有解决我的问题, 去提问

问题事件

  • 系统已结题 1月7日
  • 已采纳回答 12月30日
  • 创建了问题 12月28日