使用sklearn的pickle.load传参1个（报错提示2个）

Question

原本能运行的代码，放到服务器上运行就报错了。

报错信息为：

File "C:\BaiduNetdiskDownload\All_finished\LoL_data_collection\LoL_data_collection\web\Model.py", line 28, in init
self.basicModel = pickle.load(pklM)
TypeError: unpack_keras_model() takes 1 positional argument but 2 were given

具体代码：

        modelname = 'model_basic_classifier.pkl'  # 'model_basic.pkl'
        with open('C:/BaiduNetdiskDownload/All_finished/LoL_data_collection/LoL_data_collection/model/' + modelname, 'rb') as pklM:
            self.basicModel = pickle.load(pklM)

我尝试过几种简单的改写，都没有解决。比如

test = pickle.load( open(****,'rb') )

猜测这个是不是编译器问题？因为原本我在笔记本上pycharm是能运行的。昨天转服务器，新装了pycharm测试就发现报错了。
查了一下好像是因为传参传了self, pklM？但是我进pickle包里改写load也不行，而且原本另一台电脑上这个代码是正常能运行的。不知道到底咋回事了。

求解，需要其他信息请联系我。

Answer 1

看起来像是一个 TypeError，这个错误的原因是在调用函数或方法时传递的参数数量不正确。在这个错误信息中，它提到了 unpack_keras_model() 函数，这个函数需要一个参数，但是被传了两个。

需要查看 pickle.load() 方法的调用，看看是否正确地传递了一个参数（pklM）。另外还需要检查 pickle.load() 方法内部是否正确地调用了 unpack_keras_model() 函数。

有几种可能的原因会导致这个错误：

1、pickle.load() 方法内部调用了 unpack_keras_model() 函数，但是 unpack_keras_model() 函数的参数没有被正确地传递。
2、在调用 pickle.load() 方法时，有一个多余的参数被传递了进来。
3、unpack_keras_model() 函数被定义为了接受两个参数，但是在使用的时候忘记传入了一个参数。
为了解决这个问题，需要检查这个代码片段的上下文，看看是否有任何错误的参数传递。另外也可以试试在笔记本上运行这个代码片段，看看是否会出现同样的错误。如果不会，可以考虑服务器的环境与笔记本的环境是否有任何不同
望采纳。

Answer 2

TypeError: unpack_keras_model() takes 1 positional argument but 2 were given
TypeError：unpack_keras_model（）采用1个位置参数，但给出了2个
主要原因是，在类调用类内部函数时，会自动传入self参数；举个例子：如果函数中不写self，那么参数只有x，但是在函数调用是传入参数是
（self，x）两个参数，所以函数就会报错。
解题思路：
在类函数中加上self

Answer 3

定义函数的时候把self也传入看看

Answer 4

在使用 pickle 库加载模型文件时，需要使用 pickle.load() 函数来加载文件，该函数只需要一个参数，即文件句柄。你代码中的报错信息显示了这个函数接受了两个参数，而且把 self 和 pklM 当作了参数，导致出现了 TypeError。

需要注意的是，在 Python 中，self 是类中的一个特殊变量，用来指向实例本身。在你代码中，self 应该放在类中的方法中，而不应该放在文件加载的语句中。

因此，你需要将代码修改为：

modelname = 'model_basic_classifier.pkl'  # 'model_basic.pkl'
with open('C:/BaiduNetdiskDownload/All_finished/LoL_data_collection/LoL_data_collection/

Answer 5

完整代码发一下