张_小_琪 2023-01-07 21:11 采纳率: 47.1%
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已结题

在backtrader中,如何自定义指标并使用呢?

本人刚刚解除量化编程。在使用backtrader回测框架时,碰到一个问题。
在init方法中,如何实现当前(K线开盘价-前一根K线开盘价)这个指标呢?
请各位专家教我,感谢

def init(self):
self.order = None
self.buyprice = None
self.buycomm = None
self.dataopen = self.datas[0].open
self.dataclose = self.datas[0].close
self.datalow = self.datas[0].low
self.datahigh = self.datas[0].high
self.datavolume = self.datas[0].volume
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  • m0_54204465 2023-01-08 15:39
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    在 backtrader 中,你可以使用 LineBuffer 类来创建自定义指标。LineBuffer 是 backtrader 提供的一个数据缓冲区,可以用来存储指标数据或者其他任意数据。

    要创建自定义指标,你需要:

    在 init 方法中创建 LineBuffer 对象。
    在 next 方法中,计算你想要的数据并添加到 LineBuffer 中。
    使用 plotinfo 参数在图表中显示你的指标。
    例如,你可以这样创建自定义指标:

    def init(self):
        self.open_diff = bt.indicators.LineBuffer(self.data.open)
    
    
    def next(self):
        self.open_diff[0] = self.data.open[0] - self.data.open[-1]
    
    

    然后,你可以在图表中显示这个指标,例如:

    cerebro.plot(y=['open_diff'], ylabel='Open Diff')
    
    

    基于你提供的代码,我修改了一下,你可以这样实现自定义指标:

    def init(self):
        # 创建 LineBuffer 对象
        self.open_diff = bt.indicators.LineBuffer(self.data.open)
    
        # 使用 plotinfo 参数在图表中显示指标
        self.plotinfo.ploty = True
        self.plotinfo.plotname = 'Open Diff'
    
    def next(self):
        # 计算当前(K线开盘价-前一根K线开盘价)
        self.open_diff[0] = self.data.open[0] - self.data.open[-1]
    
    

    你可以在 init 方法中使用 plotinfo 参数来定义如何在图表中显示你的指标。在这里,我使用 ploty 参数来启用 y 轴,并使用 plotname 参数来设置指标的名称。

    然后,在 next 方法中,我们计算当前 K 线开盘价与前一根 K 线开盘价之差,并将结果存储到 LineBuffer 对象中。

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