如何将强化学习训练后得出的最佳策略中提取三元组，将其添加至知识图谱中？或者如何将强化学习得出的最佳策略过程转换成文本呢？
1条回答 默认 最新
流比 2023-01-14 20:49关注强化学习通常是通过训练一个智能体来学习如何执行最优策略来解决一个特定的任务。知识图谱是一种知识表示方法，通常用于存储和组织知识。将强化学习和知识图谱结合可以在一定程度上提高智能体的性能和使用知识的能力。
具体来说，将强化学习和知识图谱结合可以通过以下几种方式实现：
使用知识图谱来初始化或给智能体提供预先学习的知识。
在强化学习的训练过程中，将智能体学习到的策略转换为三元组并添加到知识图谱中。
使用知识图谱来改进强化学习算法的效率和性能
评论 打赏解决 1无用举报
分享
- 2018-04-13 01:30回答 2 已采纳 你可以查看下Spectral Clustering （谱聚类）的有关内容 python的sklearn.sklearn里有算法可调用 http://scikit-learn.org/stable/m
- 2023-03-06 11:21回答 5 已采纳 参考GPT和自己的思路，如果代码没有报错，但是在Neo4j中显示不了关系，可能有以下几个原因： 1 关系类型名称不正确：在代码中创建关系时，需要给关系类型命名，如果命名不正确，Neo4j将无法识别该
- 2022-10-22 11:25回答 1 已采纳 讲个之前见过的。放贷业务用来防止黑名单用户薅羊毛的。申请贷款之前需要下载某个软件，这个软件会读取你素有的联系人信息，如果你的联系人节点很少，说明是新号，有放贷风险，可贷金额比正常的少。另外一个功能就是
- 2024-10-05 16:33该项目为基于深度学习、强化学习和知识图谱的金融量化投资AI实验室设计源码，集成了96个文件，包括46个Python脚本、31个CSV数据文件、6个Jupyter Notebook、4个HTML界面文件、3个PNG图像文件、1个Git忽略规则文件、1...
- 2023-03-20 15:37回答 1 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下： 在TransH模型中，norm和hyper都是用于训练和测试的参数。 1、norm是指用于归一化实体和关系向量的范数，通常为L1或L2范数。通过对实体向量进
- 2022-04-26 11:44回答 2 已采纳 AMIE算法路径排序算法（Path Ranking Algorithm,PRA）等等可以参考这篇文章讲的很细，有每个的代码链接 【知识图谱】知识图谱（三）—— 知识推理算
- 2022-01-11 15:44回答 1 已采纳 采集吧，建议你去B站上面找相关视频进行学习，B站上的学习资源挺丰富的
- 2024-02-29 19:39我们的目标，是把前沿人工智能技术，包括机器学习，深度学习，深度强化学习，知识图谱，时间序列分析等技术应用于金融大数据挖掘， 更好的赋能量化投资。 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、...
- 2023-03-17 19:55回答 2 已采纳 看看上下文，变量名应该在前文有说明
- 2023-03-18 10:47回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据报错信息，可能是因为在数据集中的某个三元组中使用了实体"Subway_Tunnels"，但是在实体id的映射字典中找不到对应的id。·可以检查一下数据集中实体的命名是否
- 2023-02-21 08:51回答 8 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：一般来说，除了已提到的属性外，还可以考虑以下信息： 公司基本信息：包括公司名称、成立时间、注册资本、员工人数、所在地等。 公司背景：包括创始人、投资方、融资情况、
- 2023-12-31 01:43AI天才研究院的博客 强化学习(Reinforcement Learning, RL)和知识图谱(Knowledge Graph, KG)都是人工智能领域的热门话题。强化学习是一种学习在环境中执行行为以获得最大化奖励的方法，它广泛应用于机器学习、人工智能和自动化领域。...
- 2022-10-17 14:52慌慌的F同学的博客 在这篇文章中，作者将实体对齐建模为一个...所提出的端到端的基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的实体对齐（end-to-end RL-based entity alignment, RLEA）框架可以灵活地适应大多数给予嵌入的实体对齐方法。
- 2021-02-28 17:19在AI领域，深度学习、强化学习和知识图谱是三个重要的子领域，它们在金融量化投资中发挥着关键作用。让我们分别深入探讨这三个概念及其在金融领域的应用。 首先，深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，...
- 2022-06-06 23:33chenchenlllll的博客 2020年的一篇SIGIR，将知识图谱加入到强化学习来实现序列推荐。与之前的相比，更注重知识图谱在探索中的效果。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 2月11日-
创建了问题
1月8日
悬赏问题
- ¥15 R语言卸载之后无法重装，显示电脑存在下载某些较大二进制文件行为，怎么办
- ¥15 java 的protected权限 ，问题在注释里
- ¥15 这个是哪里有问题啊？
- ¥15 关于#vue.js#的问题：修改用户信息功能图片无法回显，数据库中只存了一张图片（相关搜索：字符串）
- ¥15 texstudio的问题，
- ¥15 spaceclaim模型变灰色
- ¥15 求一份华为esight平台V300R009C00SPC200这个型号的api接口文档
- ¥15 字符串比较代码的漏洞
- ¥15 欧拉系统opt目录空间使用100%
- ¥15 ul做导航栏格式不对怎么改？