关于#pandas#的问题，如何解决？

Question

df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False)

我使用pandas里的dataframe.to_excel方法。虽然能导出表格，但出现了一个问题

首先，我的df来自于一个excel。然后，当df里有较长的数字（它在excel时，单元格格式为文本），比如一个16位的数字（其实是个银行卡卡号），那么导入excel后会变成科学记数法，而且即使之后手动调整，也会损失末尾数字
比如说，原本应该是16个1，to_excel后会变成1.11111E+15，然后excel里手动调整成“文本”格式，又会四舍五入成12个1和4个0。导致1111111111111111最终变成了1111111111110000

如何能避免这种错误？

Answer 1

可以在读取或写入文件时，通过设置 dtype 指定数据类型。例如：

dtype={'A':np.int64, 'B':str}