把一部分样本的样本权重设置为0，这部分样本还会对网络有影响吗？
关于keras中fit模型时，sample_weight的问题
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
4条回答 默认 最新
- 2020-03-27 16:24回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_42886817/article/details/99855287
- 2022-08-28 18:59回答 1 已采纳 x_train=np.array(x_train) y_train = np.array(y_train)
- 回答 1 已采纳 看你上面代码怎么写的，按理说，你应该有个weights的数组 也可以用layer.get_weights得到层当前的权重，将这个结果作为参数传给你的下一层。
- 2023-11-25 23:06XiaXiangZe的博客 介绍了keras中fit函数里sample_weight参数含义，以及对于数据种类个数不同的分类和回归问题，如何利用sample_weight去解决，附详细代码和讲解。
- 2022-04-17 11:12
关于Keras模型导出遇到Model expects 0 top-level weight(s). Received 1 saved top-level weight(s)的问题！
keras
tensorflow
回答 1 已采纳 哦不好意思大家！我解决了，是在声明model时没有传入相关的参数，把第五行改成我定义的 model = FCN.get_fcn8s_model(input_shape=(256, 256, 3 - 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2022-04-21 08:17回答 3 已采纳 安装的keras版本与tensorflow版本不兼容导致的，卸载并重装正确的keras版本
- 2021-01-19 23:59keras 中fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0...
- 2022-09-19 20:31 做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
keras
tensorflow
神经网络
回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam
- 2020-05-08 19:27回答 1 已采纳 因为前者是单个图片，后者是整个训练集x每个图片
- 2022-03-11 21:59回答 1 已采纳 你导入这个的时候代码补全是不是没有这个，就说明这个模块里面没有你导入的这个，或者你写对了吗再看看
- 2021-09-08 13:56安達と島村的博客 sample_weight对每一个sample的梯度，乘以对应的weight import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras.layers import * import numpy as np tf.random.set_seed(1) np.random.seed(1) x_input...
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2019-08-11 20:41陈麒任的博客 sample_weight是keras中的fit的参数，中文文档介绍如下： 简单点的解释如下：参考https://blog.csdn.net/weixin_40755306/article/details/82290033#commentBox sample_weight的作用就是为数据集中的数据分配不同...
- 2023-11-07 15:14skyecs的博客 可以在dataset=tf.data.experimental.make_csv_dataset()读入数据后，使用如下代码处理，处理后的dataset中的数据为元组(feature,label,sample_weight)，model.fit()支持这种3元组tf.data.dataset数据集类型作为输入...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
2月7日
悬赏问题
- ¥99 利用C/C++语言，使用TCP/IP协议，编一个简易聊天程序
- ¥15 如何使用python 实现对串口/dev/ttyUSB0进行上锁，使得该串口只能在一个python脚本中使用，其他脚本不能操作这个串口
- ¥15 晶体塑性有限元——Damask求解
- ¥15 写出这个有没有人能写一下今天中午就要
- ¥30 设计一个图形用户界面来控制你机械臂的运动
- ¥30 3d打印机无法识别到SD卡，如何解决？（相关搜索：格式化）
- ¥15 RPG游戏架构设计和开发方法
- ¥15 前端返回pdf时不显示内容
- ¥50 如何在不能联网影子模式下的电脑解决usb锁
- ¥20 服务器redhat5.8网络问题