Mask rcnn训练自己的数据集出现问题！

Question

导师您好最近在研究Mask rcnn，在使用您的代码很顺利就利用coco数据集训练出了权重。但是在训练自己的数据集时出现了以下问题。

我自己的训练集是从coco数据集抽取的8类（person,car,tuck等），在修改num-class与coco91_indices.json文件后，训练这个数据集时出现了coco各项指标指标十分低的情况。情况如下（此处列举1个epoch的情况）：

epoch:1 0.0956 0.1569 0.1016 0.0435 0.0895 0.1337 0.0637 0.1350 0.1482 0.1114 0.1480 0.1727 0.5606 0.008000

其余的epoch结果也是相近，我试着在my_dataset_coco中将coco91_indices.json文件路径替换为修改后的8个类别json文件，但是依然没有解决问题。

在我看来利用coco数据集抽取的几类进行训练，map应该是有一个提升的吧，所以想咨询导师一下这个问题。烦请导师回答，麻烦导师不吝赐教。