嵌入式小趴菜 2023-02-15 16:22 采纳率: 71.4%
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python人工智能

各位大能,小趴菜我今天刚刚学习python人工智能,感觉一头雾水,怎么建立数据集这些完全看不懂。各位大能能指点一下学习的经验方法吗?有哪些教材或者资料讲这方面不错的可以推荐一下吗?

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  • GISer Liu 2023-02-15 16:34
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    以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:

    实例,谢谢。
    
    学习python人工智能的最佳方法是从基础开始,例如先学习Python的基本语法、数据库、多线程以及面向对象编程等知识点,然后再从经典的机器学习算法,深度学习、计算机视觉等入手学习,一步步逐步深入了解。
    
    另外,为了快速学习,可以参考一些Python人工智能相关的书籍,例如《Python机器学习编程》、《Python人工智能》、《Python深度学习》以及《Python计算机视觉》等,可以从中获取到一些宝贵的知识成果和技巧。
    
    最后,建立自己的数据集也是重要的,可以从网上下载一些公开的数据集,或者根据自己的实际需求来构建适用于自己的数据集。
    
    下面是一段使用Python实现构建数据集的示例代码:
    
    import pandas as pd
    
    # 读取csv文件
    data = pd.read_csv("data.csv")
    
    # 分割数据集,分为训练集和测试集
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[['feature1','feature2','feature3']], data['target'], test_size=0.2, random_state=42)
    
    # 对数据进行标准化
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    
    scaler = StandardScaler()
    scaler.fit(X_train)
    
    X_train = scaler.transform(X_train)
    X_test = scaler.transform(X_test)
    

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