多步单变量输入_单步单变量输出LSTM模型
多步多变量输入_单步多变量输出LSTM模型的结构图怎么画
2条回答 默认 最新
- CodeBytes 2023-02-18 19:41关注
该回答引用ChatGPT
运行一下这段代码
from keras.utils.vis_utils import plot_model from keras.layers import Input, Dense, LSTM, TimeDistributed from keras.models import Model # 定义模型输入和输出形状 input_shape = (num_timesteps, num_features) output_shape = (num_outputs,) # 定义输入层 inputs = Input(shape=input_shape) td_inputs = TimeDistributed(inputs) # 添加 LSTM 层 lstm = LSTM(128)(td_inputs) # 添加输出层 outputs = Dense(num_outputs)(lstm) # 编译模型 model = Model(inputs, outputs) model.compile(loss='mse', optimizer='adam') # 绘制模型结构图 plot_model(model, to_file='lstm_model.png', show_shapes=True)
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