您分析的LSS非常的详细,有两个问题很想请教你:
- 一步一步的方法是做完再整理,还是复现的时候每一步都记录了呢?感觉很多人会觉得吃力不讨好
- lss预测的深度,您觉得有可能转化成绝对深度吗?工业上好运用吗(不做BEV检测)
您分析的LSS非常的详细,有两个问题很想请教你:
该回答引用ChatGPT
LSS(Lightweight Single-Stage 3D Object Detection)是一种轻量级的3D目标检测方法,其主要应用于自动驾驶领域。在LSS中,深度的预测是相对深度,因此不直接表示绝对深度。但是,在预测过程中,可以使用深度信息来帮助提高3D目标检测的精度和准确性。
至于复现的方法,一般建议在复现时尽可能记录每个步骤,这有助于加深对算法的理解并且能够更好地调试和排错。对于工业上的应用,LSS由于是一种轻量级的3D目标检测方法,因此具有较高的实时性和运行速度,能够满足一些实际应用场景的需求,但是否适用于特定场景需要具体问题具体分析。