这个咋解决啊
报错问题是：
ValueError: The number of FixedLocator locations (4), usually from a call to set_ticks, does not match the number of labels (40).
这个是主程序混淆矩阵部分的代码和debug
这个是报错和报错行代码
这是我在GitHub上找的源代码
pytorch混淆矩阵使用有报错
这是我在GitHub上找的源代码
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
王大师王文峰 2023-02-22 13:35关注望采纳
当setticks（）函数指定的记号位置的数量与提供的标签数量不匹配时，就会出现错误。要解决此问题，请确保记号位置和标签的数量相同本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2025-12-30 09:32Javen Fang的博客 在Miniconda环境中，即使安装了PyTorch，也可能因安装源或配置问题导致GPU未被启用。本文详细讲解如何正确安装支持CUDA的PyTorch版本，并通过代码和系统工具验证GPU是否真正参与计算，帮助开发者避免常见的静默失败...
- 2025-04-05 13:47竈門碳治郎的博客 内容包括数据形式，数据加载、数据集构建、模型训练和模型测试、混淆矩阵可视化、模型导出、模型参数可视化、onnx推理等步骤。上述所有代码中变量名称无重复的，我在jupyter中调试都是从上往下依次运行的，可以将...
- 2025-12-31 02:13DataWizardess的博客 通过Miniconda-Python3.10构建隔离、可复现的深度学习环境，结合PyTorch、Jupyter和SSH实现跨平台协作与远程开发。利用environment.yml导出配置，确保团队环境一致，避免依赖冲突。推荐先conda后pip的安装策略，并...
- 2025-11-19 23:03吨吨不打野的博客 斯坦福CS336课程第二讲主要介绍了使用PyTorch从零搭建大语言模型的核心内容。课程从张量基础操作开始，讲解了如何高效利用计算资源（内存和算力），并通过两个计算示例展示了训练70B参数模型所需时间和8块H100显卡能...
- 2023-03-15 13:56天狼啸月1990的博客 Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型pytorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化(__init__)；数据流向定义(forward...
- 2026-01-02 10:16GG向前冲的博客 本文包含对pytorch的简单介绍，对为什么要使用gpu跑任务以及cuda是什么这个问题进行解释，同时对如何安装pytorch以及创建相应的虚拟环境进行演示，旨在帮助如何去启用gpu跑pytorch的深度学习任务。
- 2024-04-03 11:41JU HE的博客 在用pytorch进行搭建网络前需要先熟悉一下其中的一些主要API接口，本文会记录一些简单又很常用的接口，方便后续查阅。例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们...
- 2022-11-05 00:08魔鬼面具的博客 基于pytorch实现的图像分类源码。 主要针对广大有图像分类需求的使用者。
- 2020-04-29 00:25NeXT_Vision的博客 PyTorch常用操作；torchTensor.item(),.numel()；torch.topk()和torch.sort()； torch.cat()和torch.stack()；torch.contiguous()；torch.view(-1)； 张量索引；数据类型转换；值类型与引用类型； torch.Tensor....
- 2025-11-25 00:15han Lee的博客 本文介绍如何利用PyTorch与CUDA集成的Docker镜像，构建高效、可复现的细粒度情绪识别系统。涵盖环境配置、GPU加速、cuDNN优化及工程化部署关键流程，提升AI项目从研发到落地的效率。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
3月2日
已采纳回答
2月22日-
修改了问题
2月22日
-
创建了问题
2月22日