胖乎乎Q 2023-02-24 20:57 采纳率: 66.7%
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yolov5怎么在图像中标记漏检?

使用yolov5对图像进行检测,当交集iou>0.45时认为目标检出,那如果我想在图上标记出漏检的目标,该如何实现呢?(通过计算iou,还是通过混淆矩阵,还是有别的更好的方法)

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  • GPT_Pro 2023-02-24 21:11
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    该回答内容部分引用GPT,GPT_Pro更好的解决问题
    使用yolov5进行图像检测,在确定目标检出时,采用的是iou(交并比)>0.45的方式。如果想要在图像中标记漏检的目标,我们可以通过计算iou来实现:当iou小于0.45时,即认为是漏检的目标。

    具体步骤如下:

    1. 使用yolov5进行图像检测,预测出图像中的目标位置,得到预测框(prediction boxes);
    2. 依据ground truth(真实框)计算与预测框之间的iou;
    3. 当iou小于0.45时,即认为是漏检的目标,在图像中标记出来。

    具体代码如下:

    # 读取图像
    img = cv2.imread('image.jpg')
    # 使用yolov5进行图像检测
    detections = yolo_detector(img)
    # 遍历所有检测的目标
    for det in detections:
        # 读取ground truth 信息
        gt_bbox = gt_info[det['class_id']]
        # 计算iou
        iou = calculate_iou(gt_bbox, det['bbox']) 
        # 当iou小于0.45时,即认为是漏检的目标,将其标记在图上
        if iou < 0.45: 
            # 在图上标记出来
            cv2.rectangle(img, (det['bbox'][0], det['bbox'][1]), (det['bbox'][2], det['bbox'][3], (255, 0, 255), thickness=3)  
    

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