强化学习实现自动驾驶的仿真平台

Question

想询问下做关于深度强化学习实现自动驾驶用哪些软件比较好（综合考虑，比如更方便寻找资料）？如果用matlab的roadrunner等来仿真有什么优缺点呢

Answer 1

对于深度强化学习来实现自动驾驶，可以使用Python语言的TensorFlow和Keras等深度学习框架，它们提供了丰富的API接口，便于开发者更方便地实现相应的功能。此外，还可以使用Unity3D游戏引擎，它提供了强大的视觉特效，可以更直观地模拟自动驾驶的环境，更容易对系统进行调试。

至于使用Matlab的Roadrunner等仿真软件，它拥有强大的数据处理能力，可以为自动驾驶的开发提供有用的分析模型。但是，它局限于现有的技术框架，无法为开发者提供定制的深度学习模型。因此，Matlab的Roadrunner可以用于快速的仿真测试，但无法用于全面的深度强化学习开发。