R语言的fastshap包对随机森林模型进行解释,代码是“shap<- explain(rf1K10K,
X = as.data.frame(deridata1K10K_x),
nsim = 10,
pred_wrapper = function(model, newdata){
predict(rf1K10K, deridata1K10K_x) %>% pull(1)}) ”,提示错误,“Error in UseMethod("explain") :
no applicable method for 'explain' applied to an object of class "c('train', 'train.formula')"”,求大神指点
没有应用于分类"c('train', 'train.formula')"对象的'explain'适用方法
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- CodeBytes 2023-03-06 16:24关注
该回答引用ChatGPT
根据错误提示信息,似乎是因为使用了 train 或 train.formula 对象,而这些对象并不具有 explain 方法。fastshap 包的 explain 方法是用于解释模型的方法,因此需要传入模型对象作为第一个参数。
你的代码中传入的第一个参数 rf1K10K 是随机森林模型对象,但是可能是由 train 或 train.formula 函数生成的。因此,你需要先从这些对象中提取出随机森林模型对象,然后再将其作为参数传入 explain 方法。
你可以尝试将代码修改为如下所示:
library(randomForest) library(fastshap) # 使用 randomForest 函数训练随机森林模型 rf1K10K <- randomForest(target ~ ., data = deridata1K10K_x, ntree = 1000) # 使用 explain 方法对随机森林模型进行解释 shap <- explain(rf1K10K, X = as.data.frame(deridata1K10K_x), nsim = 10, pred_wrapper = function(model, newdata){ predict(model, newdata) %>% pull(1)})
在修改后的代码中,首先使用 randomForest 函数训练了随机森林模型,并将其存储在 rf1K10K 变量中。然后,将 rf1K10K 作为参数传递给 explain 方法来解释模型。
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